El criterio de información de akaike en el análisis de datos categorizados

  1. Inga Santivañez, Rosa M.
Dirigida por:
  1. Leandro Pardo Llorente Director

Universidad de defensa: Universidad Complutense de Madrid

Año de defensa: 1992

Tribunal:
  1. Vicente Quesada Paloma Presidente
  2. Emilio Cerdá Tena Secretario
  3. Pedro Ángel Gil Álvarez Vocal
  4. Rosario Romera Ayllón Vocal
  5. Miquel Salicrú Pagés Vocal
Departamento:
  1. Estadística e Investigación Operativa

Tipo: Tesis

Resumen

LA MEMORIA ESTA ESTRUCTURADA EN 4 CAPITULOS, EN EL CAPITULO 1 SE DESARROLLA EL ESTADISTICO ASOCIADO AL CRITERIO DE INFORMACION DE AKAIKE EN MODELOS RESTRINGIDOS Y NO RESTRINGIDOS. ADEMAS SE RELACIONA EL CRITERIO DE AKAIKE CON LOS METODOS BASADOS EN LA DIVERGENCIA DE KULLBACK. EN EL CAPITULO 2 SE ANALIZA UNA TABLA DE CONTINGENCIA DE TRES FACTORES DE CLASIFICACION, DANDO SOLUCION A LOS PROBLEMAS DE HOMOGENEIDAD, INTERACCION E INDEPENDENCIA. EN EL CAPITULO 3 SE RESUELVE EL PROBLEMA DE DETERMINACION DE UN CONJUNTO OPTIMO DE VARIABLES EXPLICATIVAS, TANTO EN EL CASO DE NUMERO REDUCIDO DE VARIABLES COMO EN EL CASO DE NUMERO GRANDE DE VARIABLES. FINALMENTE, EN EL CAPITULO 4 SE APLICAN LOS RESULTADOS DE LOS CAPITULOS ANTERIORES EN EL ANALISIS DE LOS SIGUIENTES PROBLEMAS REALES: 1) ANALISIS DE TABLAS DE CONTINGENCIA APLICADO A DATOS DEL PARO EN ESPAÑA EN 1990. 2) SELECCION DEL CONJUNTO OPTIMO DE VARIABLES EXPLICATIVAS DE UNA VARIABLE RESPUESTA APLICADO AL ANALISIS DE LA FECUNDIDAD EN ESPAÑA.