Modelo predictivo de intubación difícilestudio cefalométrico y radiográfico

  1. Mayoral Sanz, Pedro
Dirigida por:
  1. Carmen Gascó García Directora

Universidad de defensa: Universidad Complutense de Madrid

Fecha de defensa: 26 de septiembre de 2003

Tribunal:
  1. Francisco López Timoneda Presidente
  2. José María Vega del Barrio Secretario
  3. F.J. Díaz González Vocal
  4. José Francisco López Lozano Vocal
  5. Raimundo Carlos García Vocal

Tipo: Tesis

Resumen

El manejo de la vía aérea es una de las principales responsabilidades del anestesiólogo, ya que durante la anestesia quedan abolidos los mecanismos de compensacion respiratoria, y se produce un bloqueo de dicha vía. El anestesiólogo debe mantener permeable la vía aérea mediante las distintas técnicas de intubación. En ocasiones se encuentran dificultades a la hora de intubar, y esta situación se denomina Intubación Difícil. Es frecuente, 3-37%, complicada de resolver y con graves consecuencias para el paciente, daño cerebral o incluso la muerte. Los sistemas actuales de diagnóstico, test clínicos y pruebas de diagnóstico por imagen, tienen hasta un 80% de fiabilidad y no predicen todos los casos. Basándose en los trabajos y estudios cefalométricos de distintos autores, y ante la poca fiabilidad de los métodos actuales de diagnóstico de la Intubación Difícil, se plantea la posibilidad de diseñar un análisis cefalométrico con medidas específicas de la vía aérea. Estas variables con los valores normales, tendrían la capacidad suficiente para predecir la Intubación Difícil. Se seleccionaron 50 pacientes a quienes se tomo radiografía lateral de cara. Se analizo en detalle las estructuras anatómicas diferenciables en la radiografía, se definieron y localizaron los puntos cefalométricos. Se diseño el análisis sobre las medidas de ángulos y distancias siguiendo el trayecto de la intubación con un total de 41 mediciones. Se diseño y aplico el análisis estadístico conformado por cinco apartados: análisis descriptivo que permite analizar los resultados obtenidos; análisis comparativo en que se contrasta con los trabajos realizados por otros investigadores; matriz de correlación que establece la correlación entre las medidas ampliando la información de estas; análisis factorial que describe y amplia la información que dan las variables; análisis del error. Los resultados obtenidos confirman que las muestra es homogénea, de pacientes clase I con una edad media de 10 años y 6 meses. El análisis estadístico y su interpretación clínica han permitido reducir a 11 el número de variables que valoran de manera integra las estructuras óseas y los tejidos blandos que conforman la vía aérea siguiendo el trayecto de la incubación. Tomando el valor medio y el margen de confianza obtenidos para las variables, se ha construido una plantilla que colocada sobre la radiografía de un paciente, permitirá la valoración de una forma rápida, simple y completa