Análisis estadístico espacial de la igualdad de género en el trabajo no remunerado a través de índices de disimilituduna aplicación a la encuesta del empleo del tiempo 2009 en España

  1. MEDINA SÁNCHEZ, MARÍA ÁNGELES
Dirigida por:
  1. José María Montero Lorenzo Director/a
  2. Lorenzo Escot Mangas Director
  3. Gema Fernández-Avilés Calderón Director/a

Universidad de defensa: Universidad de Castilla-La Mancha

Fecha de defensa: 19 de enero de 2015

Tribunal:
  1. Magdalena Ureña Martínez Presidente/a
  2. María Carmen García Centeno Secretario/a
  3. José Andrés Fernández Cornejo Vocal

Tipo: Tesis

Teseo: 377773 DIALNET

Resumen

La tesis realizada aborda el tema del reparto del tiempo en las tareas del hogar y el cuidado de niños, entre varón y mujer. La diferencia entre el varón y la mujer en el uso del tiempo dedicado al trabajo remunerado y al trabajo no remunerado se ha convertido en un problema de género a medida que el concepto de familia ha ido cambiando y la mujer se ha incorporado de forma masiva al mundo laboral (trabajo productivo). El hecho de que el trabajo no remunerado no se analice ni valore lo convierte en ¿invisible¿. Es en el siglo XIX cuando la mujer empieza a introducirse en el mundo de las Ciencias y a demostrar que es tan valiosa como el varón y que juntos pueden obtener mejores logros. Estos antecedentes generan un estereotipo de género, que hace que siga existiendo desigualdad entre el varón y mujer, tanto en el trabajo productivo como en el reproductivo. Cada mujer debe resolver dentro del hogar como conciliar la vida doméstica con la laboral y ello tiene un impacto directo en su trayectoria profesional. Con el cambio de modelo de familia (familias de doble ingreso), el trabajo doméstico no debería significar una sobrecarga de trabajo para las mujeres, ni deberían seguir siendo ellas las únicas responsables de las tareas de cuidado en el espacio doméstico. Por otro lado, el hecho de que la mujer se esté incorporando al mundo laboral genera nuevas demandas al Estado, necesitando políticas públicas que cubran parte de las actividades del ¿Trabajo no remunerado¿, y que promuevan la corresponsabilidad masculina en el área del hogar. Para analizar las variables que más discriminan, es decir, aquellas que nos ayudan a identificar los hogares done hay más o menos disimilitud, se ha aplicado la técnica de segmentación Árboles de Clasificación tanto a la variable ¿Proporción de tiempo que dedica la mujer al grupo de actividades¿ como a ¿Diferencia de tiempo entre lo que invierte el varón y lo que invierte la mujer¿. Las técnicas de segmentación que se han utilizado, Árboles de Clasificación, permiten definir y validar modelos de forma que se pueda determinar qué variables (predictoras) inciden o explican la variabilidad de una variable dependiente, en este caso, la variable dependiente es ¿Diferencia de tiempo entre los dos miembros de la pareja de referencia del hogar¿. Una vez analizada la disimilitud dentro de cada hogar y viendo el comportamiento tan heterogéneo de los hogares españoles tanto para la variable ¿Tiempo que utilizan para las distintas actividades del hogar y de cuidado de niños¿ como para la variable ¿Proporción de tiempo que la mujer de la pareja de referencia invierte en trabajo no remunerado¿, la investigación se centra en analizar el tiempo que invierte la pareja de referencia en las tareas del hogar y de cuidados de niños para cada una de las provincias españolas y analizar si en de cada provincia hay menor variabilidad en la corresponsabilidad dentro de los hogares en relación con el tiempo invertido en tareas del hogar y cuidado de niños, y si existen diferencias entre las distintas provincias españolas. Cabe esperar que el entorno geográfico y social del hogar determine el comportamiento de la pareja de referencia. Para realizar este análisis se van a crear unos índices provinciales que reflejen la similitud o la diferencia entre el comportamiento de los miembros de las parejas de referencia en los hogares de las distintas provincias, dependiendo del tiempo invertido por varones y mujeres en las tareas del hogar y de cuidados. Con los Indicadores obtenidos a nivel provincial, a partir de los microdatos de la EET09 se ha llevado a cabo un análisis estadístico espacial. Para realizarlo se ha utilizado el software GeoDa.