Mercado de trabajo españolun análisis desde la óptica de los flujos

  1. GOMEZ SALVADOR, RAMON
Dirigida por:
  1. Juan José Dolado Director/a

Universidad de defensa: Universidad Complutense de Madrid

Fecha de defensa: 20 de septiembre de 1999

Tribunal:
  1. Julio Segura Sánchez Presidente
  2. Rafael Padilla Gimeno Secretario
  3. Sara De la Rica Goiricelaya Vocal
  4. Samuel Bentolila Vocal
  5. César Alonso Borrego Vocal

Tipo: Tesis

Teseo: 70893 DIALNET

Resumen

La tesis consta de tres capítulos cuyo nexo es el enfoque de flujos en el mercado laboral para explicar la evolución dinámica del mercado de trabajo en España. En el sector privado manufacturero español entre los años 1983 y 1992, a partir de los datos de la Central de Balances del Banco de España(CBBE). Asimismo, se analizan las propiedades cíclicas de la tasa bruta de recolocación, así como los factores que determinan su variación en el tiempo. Por último, se comparan los resultados con los obtenidos en la literatura para otros países. El segundo capítulo aporta una evolución empírica de la importancia que han tenido los shocks de actividad, de reasignación y de población activa como factores explicativos de la dinámica del desempleo y las vacantes en España, tanto para el total de la economía como a nivel regional. Para ello, se ha utilizado la metodología de los modelos VAR estructurales, a partir de unas restricciones plausibles de identificación a largo plazo que se imponen a un modelo minimalista basado en el enfoque de flujos en el mercado de trabajo. El tercer capítulo, por último, tiene un doble objetivo: por un lado, el estudio de los factores que afectan a las salidas a un empleo, según sea fijo o temporal, en parados de todas las duraciones y, por otro, el análisis de las salidas del desempleo de larga duración bien sea hacia un empleo o hacia otro tipo de salidas que compiten con este (en concreto, se consideran la inactividad y el estudio). Para ello se estiman modelo de duración discreta con salidas múltiples por máxima verosimilitud y se comparan los modelos y métodos de estimación alternativos.