Estimación de parámetros con datos imprecisos. Una extensión del principio de máxima verosimilitud

Resumen

EL PROBLEMA DE ESTIMACION DE LOS PARAMETROS DE LA PELIGROSIDAD SISMICA SE TRATA FRECUENTEMENTE CON DATOS IMPRECISOS, SE HA DADO UN MARCO TEORICO EN EL CUAL LOS DATOS IMPRECISOS SE CONSIDERAN COMO REALIZACIONES DE MEDIDAS DE PROBABILIDAD ALEATORIAS REPRESENTADAS EN EL ESPACIO DE HILBERT. SE ESTABLECEN TRES CRITERIOS QUE PERMITEN, EN CONDICIONES SUFICIENTEMENTE GENERALES, HALLAR ESTIMADORES DE PARAMETROS QUE GOZAN DE BUENAS PROPIEDADES ASINTOTICAS: CONSISTENCIA Y NORMALIDAD. TAMBIEN SE HAN HALLADO LAS VARIANCIAS ASINTOTICAS DE DICHOS ESTIMADORES. LOS RESULTADOS TEORICOS SE HAN APLICADO A LA ESTIMACION DE LOS PARAMETROS DE POISSON Y RICHTER DE PROCESOS SISMICOS. SE LLEGA, POR TANTO, A LA CONCLUSION DE QUE LA IMPRECISION DE LOS DATOS PUEDE MODELARSE CON UNA DISTRIBUCION DE PROBABILIDAD Y QUE LOS METODOS PRESENTADOS SON UTILES PARA LA EVALUACION DE LA PELIGROSIDAD SISMICA.