Outliers in Binary Choice Models

Resumen

Este trabajo trata el problema de la presencia de observaciones extremas en modelos de elección binaria. Se muestra que identificar como atípicas observaciones con residuos próximos a uno, en valor absoluto, puede resultar erróneo y que los procedimientos de detección de estas observaciones deberían basarse en medidas de influencia sobre el ajuste. Se proponen dos medidas para evaluar la influencia de cada observación así como para un grupo de observaciones sobre: i) El vector de parámetros estimados y ii) el vector de las probabilidades estimadas. También, se ha generalizado al caso de modelos de elección binaria, el método propuesto por Peña y Yohai (1995) para tratar el problema de enmascaramiento en modelos lineales. Con un pequeño estudio de Monte Carlo se analizan las propiedades de las medidas propuestas y una aplicación empírica presenta una estrategia para la detección de medidas extremas.