Modelos econométricos de clasificación ad hoc y post hoc aplicados a los seguros no- vida

Abstract

TÍTULO DE LA TESIS: MODELOS ECONOMÉTRICOS AD-HOC Y POST-HOC PARA LA CLASIFICACIÓN EN SEGUROS NO-VIDA RESUMEN: La gestión del riesgo es uno de los campos principales en finanzas, el cual presenta aspectos cambiantes y muy Importantes que requieren la utilización de métodos cuantitativops y soluciones mediante ordenador. Diferentes estudios teóricos y soluciones prácticas están siendo aplicados en los métodos de investigación de operaciones a problemas en la gestión del riesgo, que ha sido desarrollado con bastant éxito en las últimas cuatro décadas. En esta Tesis, se tratarán algunos de esos trabajos y sus aplicaciones, a la vez que se relacionará con el tema central del presente trabajo de investigación, relativo a la clasifación en grupos de riesgo en las compañías del seguro de automóvil.En esta Tesis, se ha llevado a cabo el desarrollo de varias técnicas de Análisis Multivariante o Modelos Econométricos de clasificación Ad Hoc como son : Regresión Logística, Análisis Discrimiante y Modelos Econométricos de Clasificación Post Hoc: Árboles de decisión para la clasificación de un asegurado de la compañía estudiada si va a pertenecer a un grupo determinado.