Modelos econométricos de clasificación ad hoc y post hoc aplicados a los seguros no- vida

  1. Varela Jul, Ángeles
Zuzendaria:
  1. Nuria de Querol Aragón Zuzendaria
  2. Alberto Olivares González Zuzendaria

Defentsa unibertsitatea: Universidad Rey Juan Carlos

Fecha de defensa: 2009(e)ko urtarrila-(a)k 15

Epaimahaia:
  1. Daniel Gómez González Presidentea
  2. María Celeste Pizarro Romero Idazkaria
  3. Natalia Caldés Gómez Kidea
  4. Clara Simón de Blas Kidea
  5. Jesús María Ríos Aliaga Kidea

Mota: Tesia

Teseo: 305260 DIALNET

Laburpena

TÍTULO DE LA TESIS: MODELOS ECONOMÉTRICOS AD-HOC Y POST-HOC PARA LA CLASIFICACIÓN EN SEGUROS NO-VIDA RESUMEN: La gestión del riesgo es uno de los campos principales en finanzas, el cual presenta aspectos cambiantes y muy Importantes que requieren la utilización de métodos cuantitativops y soluciones mediante ordenador. Diferentes estudios teóricos y soluciones prácticas están siendo aplicados en los métodos de investigación de operaciones a problemas en la gestión del riesgo, que ha sido desarrollado con bastant éxito en las últimas cuatro décadas. En esta Tesis, se tratarán algunos de esos trabajos y sus aplicaciones, a la vez que se relacionará con el tema central del presente trabajo de investigación, relativo a la clasifación en grupos de riesgo en las compañías del seguro de automóvil.En esta Tesis, se ha llevado a cabo el desarrollo de varias técnicas de Análisis Multivariante o Modelos Econométricos de clasificación Ad Hoc como son : Regresión Logística, Análisis Discrimiante y Modelos Econométricos de Clasificación Post Hoc: Árboles de decisión para la clasificación de un asegurado de la compañía estudiada si va a pertenecer a un grupo determinado.