Análisi microeconométrica de la insolvéncia empresarial en preséncia de dades atípiques

Resumen

El fenómeno de la insolvencia se encuentra contaminado frecuentemente por la presencia de unas pocas observaciones atípicas o anómalas, que pueden distorsionar fuertemente los resultados obtenidos. En la presente tesis doctoral se presenta una metodología para estimar los modelos de elección binaria -aplicados a la insolvencia empresarial- que sean menos sensibles a la presencia de dichas observaciones anómalas. En primer lugar se propone un grupo de diagnósticos basados en los valores anodino y valores perfectos (definidos en la tesis). Una vez detectadas las observaciones atípicas se propone estimar los modelos mediante técnicas robustas que reduzcan la influencia de las observaciones anómalas a partir de la generación de un intervalo simulado; y mediante un método de inputaciones de valores. Las diferentes metodologías propuestas se utilizan para la estimación de modelos de insolvencia empresarial al diferenciando según el momento de disponibilidad de la información. En el mejor de los casos se consigue una correcta clasificación del 90% de las empresas.