Estimación de funciones de supervivencia con datos censurados

Resumen

LA MEMORIA CONSTA DE CINCO CAPITULOS, EL CAPITULO I ES DE INTRODUCCION Y RESUMEN DE RESULTADOS PREVIOS. LAS APORTACIONES ORIGINALES ESTAN INCLUIDAS EN LOS TRES CAPITULOS SIGUIENTES QUE TRATAN TEMAS DISTINTOS E INDEPENDIENTES. EN EL CAPITULO II SE DEFINEN LOS ESTIMADORES AUTOCONSISTENTES PARA MUESTRAS CON DATOS CON CENSURA A DERECHA, A IZQUIERDA Y BILATERAL. SE ESTUDIAN SUS PROPIEDADES, LA FORMA DE CALCULARLOS Y SU RELACION CON LOS ESTIMADORES DE MAXIMA-VEROSIMILITUD. EN EL CAPITULO III SE GENERALIZAN LOS MODELOS DE CENSURA ALEATORIA Y DE AZAR PROPORCIONAL PARA CENSURA A DERECHA E IZQUIERDA. SE ESTUDIAN SUS PROPIEDADES Y SE PROPONEN DIVERSOS ESTIMADORES PARA DISTINTAS SITUACIONES. EN EL CAPITULO IV SE INTRODUCEN TECNICAS BAYESIANAS Y SE CALCULAN ESTIMADORES SEGUN EL METODO DE APROXIMACION PARAMETRICA CUANDO LA MEDIDA DE PROBABILIDAD A PRIORI ES INDUCIDA POR DIVERSOS PROCESOS NEUTRALES A LA DERECHA O EXTENDIDOS HOMOGENEOS. SE ANALIZA SU COMPORTAMIENTO ASINTOTICO. EN EL CAPITULO V SE PRESENTAN ALGUNOS PROGRAMAS UTILES PARA EL CALCULO DE LOS ESTIMADORES MAS IMPORTANTES DEFINIDOS EN LOS CAPITULOS ANTERIORES, ASI COMO ALGUNOS EJEMPLOS NUMERICOS.