Procesos adaptivos en autómatas probabilísticos modulares

  1. Acevedo Sotoca, María Isabel
Dirigée par:
  1. Milagros Fernández Centeno Directeur/trice

Université de défendre: Universidad Complutense de Madrid

Année de défendre: 1982

Jury:
  1. Maximino Rodríguez Vidal President
  2. Milagros Fernández Centeno Secrétaire
  3. Rafael Portaencasa Baeza Rapporteur
  4. Mariano Mellado Rodríguez Rapporteur
  5. Francisco Sánchez Quesada Rapporteur

Type: Thèses

Teseo: 6582 DIALNET

Résumé

EL OBJETIVO DE ESTA MEMORIA ES PRESENTAR LOS RESULTADOS OBTENIDOS EN LA SIMULACION DE PROCESOS ADAPTIVOS MEDIANTE AUTOMATAS MODULARES PROBABILISTICOS SOMETIDOS A UNA ESTRATEGIA DE APRENDIZAJE Y APLICABLES AL CASO PRACTICO DEL RECONOCIMIENTO DE CARACTERES, COMO CONSECUENCIA DE ESTE ESTUDIO SE ALCANZA LA VERDADERA DIMENSION DE LAS POSIBILIDADES QUE OFRECE LA APLICACION DE LOS AUTOMATAS PROBABILISTICOS A LOS PROCESOS ADAPTIVOS Y CON ESPECIAL ATENCION A LA VIABILIDAD PRACTICA DE LOS AUTOMATAS MODULARES.