Modelos de agregación recursiva y su aplicación a la clasificación difusa de imágenes digitales

Abstract

El objetivo principal de este trabajo es el desarrollo de un nuevo método para la clasificación difusa de imágenes digitales basdo en modelos de agregación, Después de una introducción donde se plantea el objetivo último del proyecto, se obtienen familias de soluciones para la ecuación de recursividad, base de los modelos agregativos planteados en esta tesis. Más enparticualr, se justifican una serie de modelos aditigvos, y entre ellos, las familias coherentes de operadores tipo OWA introducidos por Yager. Se presenta entonces un nuevo enfoque de sistemas de clasificación, que permite generalizar la clásica noción de paritición difusa debida a Ruspini. Además, nuestro enfoque agregativo permite sentar las bases para un análisis de calidad de cada clasificación obtenida, que diferencia entre posibles vías de mejora. El anterior estudio teórico se plasma finalmente presentando una aplicación de una imagen tomada vía satélite, comparando los resutlados obtenidos con nuestro método frente a los resutlados obtenidos con otros métodos más al uso, basados en modelos nítidos.