Inferencia bayesiana no paramétricaprocesos gamma extendidos

  1. Duarte Vargas, Juan
Supervised by:
  1. Domingo Morales González Director

Defence university: Universidad Complutense de Madrid

Year of defence: 1995

Committee:
  1. Vicente Quesada Paloma Chair
  2. Leandro Pardo Llorente Secretary
  3. Ricardo Vélez Ibarrola Committee member
  4. Alfonso García Pérez Committee member
  5. Maria Luisa Menéndez Committee member

Type: Thesis

Teseo: 47694 DIALNET

Abstract

LA MEMORIA ESTA DIVIDIDA EN CINCO CAPITULOS, EN EL CAPITULO 1 SE DA UNA INTRODUCCION A LOS CONCEPTOS BASICOS QUE SE UTILIZAN A LO LARGO DEL TRABAJO. EN EL CAPITULO 2 SE CARACTERIZA EL SOPORTE DE LOS PROCESOS GAMMA EXTENDIDOS EN LAS TOPOLOGIAS DE LA CONVERGENCIA DEBIL Y PUNTUAL. EN EL CAPITULO 3 SE DEMUESTRA QUE LOS MODELOS BAYESIANOS PARAMETRICOS PUEDEN SER APROXIMADOS POR MODELOS BAYESIANOS NO PARAMETRICOS; UTILIZANDO MISTURAS DE PROCESOS GAMMA EXTENDIDOS. EN EL CAPITULO 4 Y 5 SE ESTUDIA EL PROBLEMA DE ESTIMACION DE FUNCIONES DE SUPERVIVENCIA CON DATOS DOBLEMENTE CENSURADOS.