Cuestiones notables en análisis de datos

Resumen

En la monografía se desarrollan, fundamentalmente, dos objetivos: 1) un pensamiento filosófico del análisis de datos y 2) desarrollo de técnicas algorítmicas originales en el análisis de datos discretos, respecto de (1) se abordan las cuestiones básicas que se plantean en problemas de clasificación, discriminación, diseños y falta de información. Respecto a (2) se desarrollan algoritmos originales para clasificar ítems, y una metodología algorítmica para modificar coeficientes de desemejanza. En discriminación destacan las técnicas multiobjetivo, el método ciego y la técnica de discriminación por estructuras. En diseño de experimentos se desarrollan técnicas algorítmicas para la obtención de diseños y se crea una nueva metodología mediante el concepto de asociación de estructuras para el análisis de datos. En lo relativo a la falta de información, destaca el importante concepto original de clase completa de estructuras para estimar los valores faltantes. Las funciones frac-convexas han sido introducidas por la importancia que tienen en la estimación optima de modelos estadísticos.