Urna-Bife. Una red de neuronas artificiales para mejorar el control del bienestar fetal durante el embarazo y parto

  1. Pazos, A.
Dirigée par:
  1. José M. Jimeno García Directeur/trice

Université de défendre: Universidad Complutense de Madrid

Année de défendre: 1996

Jury:
  1. Manuel Escudero Fernández President
  2. Juan Ríos Carrión Secrétaire
  3. José Antonio Vidart Aragon Rapporteur
  4. José Luis Maté Hernández Rapporteur
  5. José Luis Morant Ramón Rapporteur

Type: Thèses

Teseo: 53474 DIALNET

Résumé

EN LA PRESENTE TESIS DOCTORAL SE PLANTEA LA POSIBILIDAD DE UTILIZAR TECNICAS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL (EN CONCRETO SISTEMAS EXPERTOS Y DE NEURONAS ARTIFICIALES) AL PROBLEMA DE LA PREDICCION DE LA SALIDA FETAL,EN SU DESARROLLO, LA TESIS DEMUESTRA LA ADECUACION DE DICHA UTILIZACION Y QUE SE COMPORTAN MEJOR LAS REDES DE NEURONAS. ARTIFICIALES QUE LOS SISTEMAS EXPERTOS DADO QUE LAS REDES NO PRECISANDE UN CONOCIMIENTO REPRESENTADO EXPLICITAMENTE PARA IMPLEMENTARLAS, SINO QUE APREDEN "SOCRATICAMENTE" (A PARTIR DE EJEMPLOS). FINALMENTE, SE PLANTEA LA UTILIZACION DE SISTEMAS HIBRIDOS DONDE SE APROVECHE LAS MEJORES CAPACIDADES DE LAS CITADAS TECNICAS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL (RNA Y SS.EE) E INCLUSO QUE SE INCORPOREN A ESTOS SISTEMAS HIBRIDOS OTRAS TECNICAS Y METODOS INFORMATICOS (ALGORITMOS GENETICOS, BASES DE DATOS RELACIONALES, ETC.) POR ULTIMO, TAMBIEN SE PLANTEA LA POSIBILIDAD DE UTILIZAR ESTOS SISTEMAS DE PREDICCION EN TIEMPO REAL Y TOMANDO AUTOMATICAMENTE LOS DATOS DE LOS DIFERENTES DISPOSITIVOS CLINICOS (CARDIOTOCOGRAFO,...) SIN PRECISAR UNA INTERPRETACION CLINICA PREVIA.