Aplicaciones estadísticas de la entropía no aditiva de grado beta de haurda y charvat

Resumen

UNA VEZ ADAPTADA, EN EL CAPITULO PRIMERO, LA ENTROPIA NO ADITIVA DE GRADOS B AL CONTEXTO BAYESIANO PARA CUANTIFICAR LA INFORMACION QUE SE ESPERA PROPORCIONE UN EXPERIMENTO ACERCA DE UNA CANTIDAD DE INTERES, SE PASA A ABORDAR LOS SIGUIENTESPROBLEMAS: EN EL SEGUNDO CAPITULO SE UTILIZA ESTA MEDIDA DE INFORMACION PARA ESTABLECER UN CRITERIO DE COMPARACION DE EXPERIMENTOS, SE ESTUDIAN SUS PROPIEDADES Y SE ANALIZA SU RELACION CON LOS CRITERIOS DE BLACKWELL (1951) Y LEHMUN, SE FINALIZA EL CAPITULO CON LA APLICACION DEL CRITERIO PROPUESTO A LOS MODELOS DE REGRESION LINEAL CON HIPOTESIS DE NORMALIDAD, EN EL CAPITULO TERCERO SE COMIENZA PROPONIENDO UN PROCEDIMIENTO DE MUESTREO SECUENCIAL BASADO EN LA INCERTIDUMBRE ASOCIADA A LA OBTENCION SECUENCIAL DE OBSERVACIONES. SE ESTUDIAN SUS PROPIEDADES ASI COMO SU RELACION CON EL TEST SECUENCIAL DEL COCIENTE DE VEROSIMILITUDES DE WAZLD. A CONTINUACION A TRAVES DEL PRINCIPIO DE OPTIMALIDAD DE BELLMANN SE DA UN PROCEDIMIENTO SECUENCIAL PARA ELEGIR UN NEMERO FIJO DE EXPERIMENTOS DE FORMA QUE LA INFORMACION TERMINAL SEA MAXIMA. FINALMENTE, EN EL CUARTO CAPITULO SE OBTIENEN COTAS PARA LA PROBABILIDAD DE ERROR, CUANDO SE ELIGE COMO VALOR EL PARAMETRO DESCONOCIDO AQUEL QUE TIENE UNA MAYOR PROBABILIDAD A PROTERIORI, EN BASE A LA MEDIDA DE INFORMACION PROSENTADA EN EL CAPITULO I.