Modelización cualitativa de sistemas dinámicos

Abstract

PALABRAS CLAVE: INTELIGENCIA ARTIFICIAL, MODELIZACION CUALITATIVA, SISTEMAS DINAMICOS, CONTROL EXPERTO, KADS EN ALGUNAS CIENCIAS (ECONOMIA, INVESTIGACION OPERATIVA, FISICA, INGENIERIA, PSICOLOGIA, BIOLOGIA) SE PRESENTA HABITUALMENTE EL PROBLEMA DE DISPONER DE UN MODELO MATEMATICO DE DISPOSITIVOS O SISTEMAS DINAMICOS REALES, PARA CONSEGUIR EL MODELO DE UN SISTEMA, EL MODO MAS DIFUNDIDO ES LA MODELIZACION MATEMATICA. PERO ESTE TIPO DE MODELIZACION SE MUESTRA UTIL SOLO PARA UN SUBCONJUNTO DE LOS SISTEMAS (LINEALES O ESTRUCTURADOS) SE PROPONE EN ESTE TRABAJO UNA VIA DESFORMALIZADORA DE LA MODELIZACION MATEMATICA. PARA ELLO, SE BUSCA UNA METODOLOGIA DE MODELIZACION DE CARACTER CUALITATIVO, BASADA EN DOS METODOLOGIAS LIGADAS A LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL: LA MODELIZACION CUALITATIVA EMPLEADA EN LA FISICA INGENUA, Y LA METODOLOGIA KADS LA METODOLOGIA PROPUESTA SE CONCIBE, PARTIENDO DEL CONOCIMIENTO EXPERTO (EXPERTISE), COMO UNA MODELIZACION DIRIGIDA POR LOS DATOS; DATOS OBTENIDOS TRAS UNA OBSERVACION DEL SISTEMA EN FUNCIONAMIENTO. DE LA CONJUNCION ENTRE LA ONTOLOGIA DEL DOMINIO Y LOS DATOS DE ENTRADA Y SALIDA, SE LLEGA A UNA FORMALIZACION SIMBOLICA NO MATEMATICA QUE REFLEJA LA DINAMICA DEL SISTEMA BAJO ANALISIS EL MODELO OBTENIDO, QUE REPRESENTA EL CONOCIMIENTO DEL DOMINIO, SE VALIDA POSTERIORMENTE MEDIANTE UNA APLICACION DE CONTROL DE UN SISTEMA FISICO REAL, ALCANZANDOSE RESULTADOS DE CALIDAD ANALOGA A LOS OBTENIDOS MEDIANTE UNA MODELIZACION Y CONTROL MATEMATICOS PARA EL MISMO SISTEMA DINAMICO