Sobre métodos iterativos en la estimación con datos incompletos que inciden sobre el problema completo
- Anido Hermida, Carmen
- Teófilo Valdés Sánchez Zuzendaria
Defentsa unibertsitatea: Universidad Complutense de Madrid
Fecha de defensa: 1994(e)ko urria-(a)k 25
- Francisco José Cano Sevilla Presidentea
- Miguel Ángel Gómez Villegas Idazkaria
- Hilario Navarro Veguillas Kidea
- Juan Luis Hoyo Bernat Kidea
- Paloma Sanz Álvaro Kidea
Mota: Tesia
Laburpena
La memoria consta de un prefacio, cinco capítulos y dos apéndices, el prefacio incorpora los antecedentes históricos y la organización del trabajo. El primer capitulo se centra en las dos alternativas posibles para tratar los problemas de estimación multiparamétrica con datos incompletos, tanto desde el punto de vista clásico como bayesiano, justificando los métodos indirectos. Los capítulos 2 y 3 abordan los problemas de convergencia, resultando que en algunos casos la convergencia puede ser lenta. La aceleración de la convergencia se estudia en el capitulo 4 a través del procedimiento de aitken. El capitulo 5 sirve de cierre, comenta los resultados obtenidos, los problemas abiertos y su continuación mas inmediata.