Procesamiento distribuido con redes competitivas no supervisadas de elementos neuromorfos

Abstract

SE COMIENZA JUSTIFICANDO LA NECESIDAD DE UNA ALTERNATIVA AL PARADIGMA LOGICO DE LA IA, PROPONIENDOSE LOS PRINCIPIOS BASICOS DE UN PARADIGMA FISICO, DENTRO DE ESTE, SE REVISAN LOS MODELOS DE PROCESAMIENTO DISTRIBUIDO COMPETITIVO. EL PROCESAMIENTO SE INTERPRETA CON REFERENCIA A LAS TEORIAS DE CATEGORIZACION, CONSTATANDO LA DIFICULTAD PARA FORMAR REPRESENTACIONES UNITARIAS DE LAS CLASES CON EL MODELO DE KOHONEN. CON ESTE FIN SE PROPONE EL MODELO DE DENSIDAD DE ESTIMULOS, ANALIZANDOSE SU COMPORTAMIENTO SIGUIENDO LA METODOLOGIA DEL PARADIGMA FISICO. SE COMPRUEBA LA FORMACION DE REPRESENTACIONES UNITARIAS AL CLASIFICAR DIVERSOS ESTIMULOS, CATEGORIAS ARTIFICIALES Y LETRAS IMPRESAS, CON EL MODELO PROPUESTO. FINALMENTE SE DISCUTEN LAS CONCLUSIONES DE LA INVESTIGACION Y SE SEÑALAN LAS ORIENTACIONES MAS RELEVANTES PARA EL FUTURO.