Estimación lineal en norma LP. Aplicación al cálculo de los exponentes de Liapunov

  1. Mera Rivas, M. Eugenia
Dirigée par:
  1. Angel Felipe Ortega Directeur

Université de défendre: Universidad Complutense de Madrid

Année de défendre: 1995

Jury:
  1. Manuel del Río Bueno President
  2. Jesús Rodríguez Artalejo Secrétaire
  3. José Miguel Pacheco Castelao Rapporteur
  4. Manuel Moran Cabre Rapporteur
  5. Hilario Navarro Veguillas Rapporteur
Département:
  1. Estadística e Investigación Operativa

Type: Thèses

Teseo: 47996 DIALNET

Résumé

ESTE TRABAJO TRATA DOS PROBLEMAS FUNDAMENTALES, EN EL PRIMERO, ESTIMACION LINEAL EN NORMA P, SE OBTIENEN INTERESANTES RESULTADOS TEORICOS SOBRE LA CONTINUIDAD DE LA VARIANZA ASINTOTICA DE LOS ESTIMADORES LP Y EXPRESIONES PARA DICHA VARIANZA EN DIVERSAS DISTRIBUCIONES DE LOS ERRORES. SE REALIZA UN ESTUDIO DE SIMULACION QUE CONCLUYE CON CRITERIOS PARA LA ELECCION DEL EXPONENTE P. EN EL SEGUNDO PROBLEMA, CALCULO DE LOS EXPONENTES DE LIAPUNOV, SE PRESENTA UNA MODIFICACION DEL ALGORITMO DE ECKMANN Y RUELLE Y UN TEST DE DETECCION DE CAOS EN SERIES TEMPORALES. SE RELACIONAN AMBOS PROBLEMAS COMPROBANDO QUE EN ALGUNOS CASOS LA ESTIMACION EN NORMA P=2 ES PREFERIBLE A LA MINIMO CUADRATICA.