Análisis bayesiano no paramétricoprocesos beta

  1. Méndez Alonso, Alfredo
Zuzendaria:
  1. Vicente Quesada Paloma Zuzendaria

Defentsa unibertsitatea: Universidad Complutense de Madrid

Defentsa urtea: 1996

Epaimahaia:
  1. Leandro Pardo Llorente Presidentea
  2. Domingo Morales González Idazkaria
  3. José Luis de Miguel Arenal Kidea
  4. Alfonso García Pérez Kidea
  5. Francisco Valero Rodríguez Kidea

Mota: Tesia

Teseo: 53368 DIALNET

Laburpena

LA MEMORIA CONSTA DE TRES CAPITULOS Y UN PROLOGO,EN EL CAPITULO 1 SE DESCRIBEN LOS ELEMENTOS BASICOS DE LOS PROBLEMAS A ESTUDIAR. SE INTRODUCEN Y ANALIZAN, ENTRE OTROS, LOS SIGUIENTES CONCEPTOS: PROCESOS DE DIRICHLET, PROCESOS NEUTRALES POR LA DERECHA, MODELOS DE CENSURA Y PROCESOS DE RECUENTO Y PREDECIBLES. EN EL CAPITULO 2 SE DAN PROCEDIMIENTOS BAYESIANOS NO PARAMETRICOS DE ESTIMACION DE TASAS DE FALLO ACUMULATIVAS Y DE FUNCIONES DE SUPERVIVENCIAS, TANTO EN MODELOS CON CENSURA DE TIEMPO DISCRETO COMO DE TIEMPO CONTINUO. EL CAPITULO 3 CONSTA DE TRES SECCIONES EN LAS QUE SE ANALIZAN LAS MARTINGALAS Y LAS MARTINGALAS LOCALES, APLICANDO POSTERIORMENTE ESTOS RESULTADOS AL CASO PARTICULAR DE LOS ESTIMADORES DE LA TASA DE FALLO ACUMULATIVA HALLADOS EN EL CAPITULO ANTERIOR Y BASADOS EN DISTRIBUCIONES APRIORI INDUCIDAS POR PROCESOS BETA.