Estudio del efecto de directividad en la forma de ondas

  1. Pro Muñoz, María del Carmen
Dirigida por:
  1. Vicenta María Elisa Buforn Peiró Directora

Universidad de defensa: Universidad Complutense de Madrid

Fecha de defensa: 28 de junio de 2002

Tribunal:
  1. Agustín Udías Vallina Presidente
  2. María Julia Téllez Pablo Secretaria
  3. Mourad Bezzeghoud Vocal
  4. Antoni M. Correig Vocal
  5. José Morales Soto Vocal
Departamento:
  1. Física de la Tierra y Astrofísica

Tipo: Tesis

Resumen

En el estudio del proceso de ruptura de un terremoto, uno de los métodos más empleados es el de modelización de formas de onda, que consiste en comparar los sismogramas observados en una serie de estaciones con los sismogramas sintéticos o calculados, minimizando las diferencias, bien de manera visual o numérica. Para elaborar los sismogramas sintéticos, es habitual considerar las aproximaciones de foco puntual. Sin embargo, para terremotos de magnitud mayora a 6,5 esta aproximación resulta insuficiente, siendo necesario tener en cuenta las dimensiones de la fractura y la dirección y velocidad de propagación de la ruptura, es decir, el efecto de directividad. En esta tesis se presenta un estudio de este efecto de directividad, tanto en las ondas internas P y SH como en las ondas Rayleigh. Así, en primer lugar se tiene un estudio de cuales son las dimensiones mínimas de la fractura a partir de las cuales hay que considerar el efecto de directividad, empleando el modelo de falla rectangular, aproximado a su vez por una serie de fuentes puntuales regularmente espaciadas. Además, se presentan los programas desarrollados para calcular las dimensiones de la fractura y la velocidad de la ruptura, a partir de las observaciones de ondas Rayleigh y de ondas internas P y SH. Finalmente, se presenta la aplicación de la metodología a dos terremotos observados, poniéndose de manifiesto la utilidad de los programas desarrollados para el cálculo de los parámetros de la ruptura y las ventajas de la utilización conjunta de las ondas citadas, reduciéndose el número inicial de incógnitas y agilizándose el proceso de inversión