Distribuciones de máxima entropía en espacios de probabilidad transformados

  1. Serra Cuñat, Juan Francisco
Supervised by:
  1. Agustín Turrero Nogués Director

Defence university: Universidad Complutense de Madrid

Fecha de defensa: 06 April 2006

Committee:
  1. Leandro Pardo Llorente Chair
  2. María del Pilar Zuluaga Arias Secretary
  3. Pedro Ángel Gil Álvarez Committee member
  4. Julián de la Horra Navarro Committee member
  5. Miquel Salicrú Pagés Committee member
Department:
  1. Estadística e Investigación Operativa

Type: Thesis

Abstract

Se trata de aplicar el principio de máxima entropía tras una transformación lineal del espacio original de distribuciones de probabilidad discretas finitas, utilizando para ello los elementos de una familia H de entropías. Se propone un método para encontrar una solución, aunque sea aproximada en algunos casos, del problema de optimización planteado independientemente de la entropía de la familia H que se considere. Cabe destacar, que dicha solución se obtiene mediante la resolución de sistemas de ecuaciones lineales. Por último, se aplica la metodología obtenida a un modelo de supervivencia censurado aleatoriamente por la derecha que se puede obtener precisamente mediante una transformación lineal del espacio de probabilidades asociado al experimento no censurado.