Diseño y validación de un modelo predictivo de mediastinitis en cirugía cardiaca

Résumé

INTRODUCCIÓN Y OBJETIVOS. Las mediastinitis son una complicación infrecuente pero devastadora tras cirugía cardíaca. Se asocian con morbi-mortalidad elevada, estancias prolongadas e incremento de costes. Es necesario identificar sus factores de riesgo para prevenirlas eficazmente. El objetivo principal de este estudio es diseñar y validar una puntuación de riesgo de mediastinitis y compararla con otros índices de riesgo. MATERIAL Y MÉTODO. Cohorte de 4.526 pacientes que ingresan en la UCI Cardiovascular del Hospital Clínico San Carlos de Madrid, tras cirugía cardiaca, de Enero 2005 a Junio 2011. Tras exclusión de 556 pacientes, 3.970 fueron analizados. Un modelo predictivo de mediastinitis fue generado mediante regresión logística, en un subgrupo de 2.618 pacientes seleccionados al azar y validado en una segunda cohorte de 1.352. El poder discriminatorio fue evaluado por el área bajo la curva ROC (AU-ROC) y su calibración mediante comparación de la probabilidad observada y la predicha por el modelo y el test de Hosmer-Lemeshow. La puntuación de riesgo que denominamos ¿MED-SCORE¿ se ha creado a partir de los coeficientes beta de cada variable. Al aplicarla se estratificó la población en tres niveles de riesgo. Se evaluó la capacidad de -MED-SCORE, Euroscore logístico (ESlog), y la puntuación de la Sociedad Americana de Cirujanos Torácicos (STS) para predecir mediastinitis. Se utilizó SPSS 15.0 y STATA 11.0. Mediastinitis se definió según criterios CDC. RESULTADOS. 94 (2,4 por ciento) pacientes presentaron mediastinitis. Cuatro factores de riesgo preoperatorios [edad meno 70 (OR 2,26), EPOC (OR 2,41), IMC menor 30 (OR 2,13) y antiagregación (OR 2,26)] y 3 perioperatorios [tiempo de isquemia (OR 2,91), reintervención de emergencia (OR 3,85) e intubación prolongada (OR 3,63)] constituyeron el modelo logístico, con un poder de discriminación excelente (AU-ROC 0,80). Hosmer-Lemeshow p = 0,46. Las AU-ROC para STS preoperatorio (0.623), STS combinado (0.626) y ESLog (0.550) tuvieron un poder de discriminación menor que MED-SCORE (0.793). CONCLUSIONES. El índice de riesgo -MED-SCORE- ofrece una herramienta sencilla para estratificar los pacientes intervenidos de cirugía cardiaca en nuestro hospital en tres niveles de riesgo de mediastinitis. El ¿MED-SCORE- tiene mejor rendimiento predictivo en nuestra cohorte. Los scores de STS y ESLog son predictores subóptimos.