Rentabilidad diagnóstica del ánalisis colorimétrico papila y correlación con tomografía de coherencia óptica del dominio espectral y tomografía láser confocal en glaucoma e hipertensión ocular
- RODRIGUEZ UÑA, IGNACIO
- Julián García Feijoo Director
- Carmen Méndez Hernández Directora
Universitat de defensa: Universidad Complutense de Madrid
Fecha de defensa: 04 de de febrer de 2016
- Alberto Triviño Casado President
- José M. Martínez de la Casa Secretari
- Francisco José Muñoz Negrete Vocal
- Miguel Ángel Teus Guezala Vocal
- Luis Fernández-Vega Sanz Vocal
Tipus: Tesi
Resum
La disregulación del flujo sanguíneo ocular se ha implicado como un componente de la patogenia del glaucoma. La adecuada evaluación de la perfusión de la papila del nervio óptico podría facilitar la detección precoz de esta patología. El programa Laguna ONhE (Optic Nerve Hemoglobin) realiza un análisis colorimétrico papilar y permite medir topográficamente los niveles de hemoglobina (Hb) utilizando retinografías convencionales, de forma rápida, no invasiva, cuantitativa y reproducible. MATERIAL Y MÉTODO Estudio observacional transversal en el que se compararon dos herramientas de diagnóstico estructural en glaucoma (OCT Spectralis y HRT-III), y Laguna ONhE, entre sí y frente a la perimetría Octopus TOP G1, en pacientes con HTO y GPAA. La muestra global se distribuyó en cinco subgrupos, a saber, controles sanos, HTO, glaucoma incipiente, glaucoma moderado y glaucoma avanzado. Se realizó un análisis factorial para obtener grupos de puntos umbral del campo visual (CV) relacionados entre sí. Se calculó el coeficiente de correlación Rho de Spearman entre las variables a estudio en la muestra total, en GPAA y en los subgrupos. La capacidad diagnóstica de los dispositivos se estimó mediante curvas ROC. Se calcularon las áreas bajo las curvas, sensibilidad y especificidad. Se determinaron las diferencias en la cantidad de Hb entre grupos (t Student). RESULTADOS La muestra total estudiada incluyó 150 ojos, de 150 sujetos, con una edad media de 68,17 (50-85). Se encontró una correlación global moderada-alta entre la colorimetría y los demás métodos. El valor más elevado se halló entre GDF (Glaucoma Discriminant Function) de Laguna ONhE y el defecto medio del CV (-0,752). La correlación sectorial más fuerte en GPAA se observó entre el sector temporal-superior de la colorimetría y la región paracentral inferior del CV (0,381). Las correlaciones más fuertes con OCT se observaron entre el espesor del sector nasal-superior de la CFNR y el sector nasal de Hb (0,431). La asociación entre la PPO y la colorimetría se explicaba mejor mediante un polinomio de segundo grado. El parámetro colorimétrico con mejor capacidad diagnóstica fue GDF (el AUC fue 0,96). OCT resultó la prueba estructural con mayor AUC (0,87) y el mejor parámetro de HRT fue GPS (Glaucoma Probability Score) (AUC de 0,84). Las cantidades de Hb papilares fueron similares entre HTO y controles en todos los sectores. En todos los subgrupos de GPAA las diferencias con respecto al grupo control resultaron estadísticamente significativas. La cantidad media de Hb papilar se redujo un 25,25 por ciento en el grupo GPAA, en comparación con los controles. CONCLUSIONES 1. La capacidad diagnóstica de Laguna ONhE en HTO y GPAA es similar a la de OCT Spectralis y HRT-III, siendo GDF el parámetro global con mejor rentabilidad diagnóstica. 2. Existe una correlación moderada entre el CV y la cantidad de Hb papilar, siendo esta asociación mayor entre el sector temporal-superior de colorimetría y el sector nasal-inferior de la perimetría. 3. Los parámetros globales de la colorimetría presentan buena correlación con los parámetros más relevantes de OCT y HRT en HTO y en distintos estadios de GPAA. 4. Existe una correlación moderada-fuerte entre los sectores de la CFNR peripapilar y los sectores de Hb papilar en GPAA, siendo mayor en los sectores superiores. 5. Existe una reducción en la cantidad de Hb papilar global y sectorial a medida que avanza la gravedad del glaucoma. Los sectores superiores son los más afectados. 6. La asociación entre PPO y colorimetría en GPAA se puede describir mediante una ecuación polinómica.