Predicción del riesgo de infección grave en niños con neutropenia febril secundaria a quimioterapia

Resumen

Introducción: El tratamiento habitual de la neutropenia febril en niños con cáncer ha consistido en la hospitalización de los pacientes y en la administración de antibioterapia empírica de amplio espectro. Sin embargo, en muchos casos no se documenta una infección por lo que es posible que muchos niños estén siendo sobretratados. En los últimos años se han propuesto diferentes modelos de predicción del riesgo de infección, sin que ninguno haya sido suficientemente validado. Material y métodos. Estudio longitudinal prospectivo acerca del impacto de diferentes variables en el desarrollo de infección grave en una una cohorte de niños con neutropenia febril secundaria a quimioterapia, atendidos en un hospital terciario docente. Se evaluó el funcionamiento de tres modelos de predicción del riesgo de infección previamente publicados y mediante análisis multivariante de regresión logística se construyó un nuevo modelo predictivo. Resultados : Entre 2006 y 2014 se identificaron 363 episodios de neutropenia febril en 148 niños. Se diagnosticó una infección en el 41% de los casos. Ninguno de los modelos previamente publicados pudo ser validado en la población de estudio. El nuevo sistema de predicción contempla la cifra de monocitos, el tipo de tratamiento antitumoral y la cifra de procalcitonina (IC 95% área bajo la curva ROC 0,68-0,77). Cuatro casos fueron incorrectamente clasificados como de bajo riesgo, ninguno de los cuales experimentó complicaciones graves. Conclusión. Los modelos previos seleccionados para su validación no resultaron aplicables a nuestra población. La nueva regla de predicción propuesta puede ser útil para tratar de forma conservadora a algunos niños con neutropenia febril, ya que aquellos clasificados equivocadamente como de bajo riesgo no parecen tener complicaciones graves. Será necesario evaluar este modelo en nuevos estudios prospectivos y multicéntricos. Palabras clave: neutropenia febril, niños, cáncer, predicción del riesgo