Factores predictores de reingresos tempranos en pacientes ancianos con multimorbilidad ingresados en una unidad de cuidados intensivos

Zusammenfassung

El Objetivo principal fue evaluar si la valoración geriátrica integral VGI era útil en la identificación de factores de riesgo de reingreso temprano, menos de 30 días, en pacientes con patología crónica compleja, ingresados en unidades de subagudos. Objetivos secundarios, Desarrollar y validar un modelo predictivo de reingresos tempranos en este tipo de pacientes. Estudio longitudinal y prospectivo. Se incluyeron pacientes de 65 años o más, ingresados en la unidad de subagudos del hospital Comarcal de Amposta, y dados de alta a domicilio. Se realizó VGI y se recogieron datos sociodemográficos, clínicos, funcionales y sociales. Se analizaron los reingresos y las visitas a urgencias en los 30 días tras el alta. Se excluyeron a los pacientes que fallecieron durante el ingreso índice y a aquellos en los que no se realizó la VGI. Se realizó un análisis descriptivo de los datos. Para el análisis multivariante se realizó un modelo de regresión logística. Resultados: Se incluyeron 224 pacientes. El 55,8 por ciento fueron mujeres, edad media de 83,8 años. Estancia media de 14,2 días. El grupo diagnóstico más frecuente como causa del ingreso índice fue el respiratorio con 112 eventos. Tras el seguimiento 74 casos, 33 por ciento, acudieron a urgencias al menos una vez. La incidencia de reingreso temprano fue del 19,6 por ciento. En 70,5 por ciento la causa del reingreso estuvo relacionada con el diagnóstico principal del ingreso índice. El grupo diagnóstico más frecuente como causa de reingreso fue el respiratorio 54,4 por ciento. Un 40,9 por ciento de los reingresos tempranos ocurrieron en la primera semana. El modelo predictivo seleccionado incluye 8 variables, Sexo, estado civil soltero/separado, Ingresos hospitalarios en los 6 meses previos, visitas a urgencias tras el alta, si el ingreso fue programado, antecedente de hepatopatía moderada-severa, aislamiento de contacto durante el ingreso índice y la ganancia funcional total al momento del alta, y una constante. El poder predictivo del modelo es bueno, con una AUC ROC de 0,923. IC 95 por ciento: 0,885 0,961. Tras validación cruzada, el AUC ROC del modelo fue de 0,940. Obteniéndose un valor de predicción tras restar el AUC del modelo estimado del de validación de: 0,923 0,940 igual a 0,017, 1,7 por ciento. Se puede entonces decir que el modelo es muy fiable.