Estrategias de planificación en infraestructuras grid federadas

Resumen

La tecnología Grid está transformando la forma en la que se realiza la computación, la comunicación, la interconexión y la solución de problemas de gran escala científicos, ingenieriles y de negocios. En la actualidad, existen numerosos proyectos científicos y empresariales que hacen uso de la tecnología Grid con resultados exitosos. Tal es el caso del LCG, The Large Hadron Collider (LHC) Computing Grid, en el CERN, la organización europea para la investigación nuclear. Es precisamente la prolif eración de sistemas Grids independientes la que ha sacado a la luz la necesidad de estructuras federales que permitan la integración y el control sostenible de los recursos. El ejemplo más representativo de dicha necesidad lo constituye la ''European Grid Initiative'' (EGI). Aunque un Grid Federado puede estar formado por varias infraestructuras Grid de distinto tipo, se sigue basando en el mismo principio que todo sistema Grid, a saber, en la coordinación de recursos que no están sujetos a un control centralizado. Aunque el problema de la planificación es uno de los más conocidos en Informática, aplicar alguno de los algoritmos de planificación ya existentes al entorno de los Grids Federados plantea varios problemas, principalmente de es calabilidad. Tanto es así, que con la aparición de este tipo de sistemas las tendencias en planificación han sufrido un cambio de dirección desde una planificación local hacia una planificación global. El principal motivo por el que no se puede sacar provecho de investigaciones anteriores es debido a que las suposiciones que son la base de sistemas centralizados no son aplicables en un entorno Grid. Por lo tanto, las estrategias de planificación para escenarios Grid derivadas de dichas ideas producen malos resultados en la práctica. Todo esto hace que se propongan distintos modelos con la idea de soportar interoperabilidad entre Grids. Sin embargo, hasta ahora no existe ningún modelo de planificación diseñado específicamente para Grids Federados. Es por esto, que uno de los objetivos más importantes de esta tesis sea el de diseñar un modelo descentralizado de Grid Federado basado en meta-planificadores. A diferencia del gestor de carga local, el meta-planificador posee información gen eral de todo el Grid Federado. Por lo tanto, las técnicas de planificación de grano-fino no son adecuadas para este nivel. Estas técnicas encajan mejor en un gestor de carga local, dado que estos controlan por completo los recursos al encontrarse en...