Distribución y estructura de las comunidades de escarabeidos coprófagos (Coleoptera, Scarabaeoidea) a lo largo de gradientes de altitud
- Espinoza Zaruma, Veronica
- Joaquín Hortal Muñoz Director/a
- Francisco José Cabrero Sañudo Director
Universidad de defensa: Universidad Complutense de Madrid
Fecha de defensa: 25 de enero de 2016
- Raimundo Outerelo Domínguez Presidente
- Alvaro Ramírez García Secretario
- Alberto Jiménez Valverde Vocal
- Catherine Numa Valdez Vocal
- David Gutiérrez García Vocal
Tipo: Tesis
Resumen
Los rangos de distribución y la fenología de las especies están determinados por diferentes factores que varían a lo largo del tiempo; por ejemplo, por el efecto del cambio climático. Los sistemas montañosos presentan un escenario idóneo para el estudio de los gradientes altitudinales y los cambios de distribución de las especies en un espacio reducido. El objetivo principal de esta tesis fue determinar la distribución y composición de las comunidades de escarabeidos coprófagos (Coleoptera, Scarabaeoidea) en gradientes altitudinales. Para ello, se realizó una monitorización estandarizada entre 775 y 1900 m s.n.m. en la Sierra de Guadarrama (capítulo 2,3 y 4) y un muestreo entre 400 y 2600 m s.n.m. en las estribaciones orientales de la cordillera de los Andes (capítulo 5). Los datos compilados en la Sierra de Guadarrama sirvieron para observar los cambios en los rangos de distribución de los escarabajos coprófagos en un escenario de cambio climático. Se realizó una comparativa de los datos procedentes de bases de datos para cuatro especies, identificándose cambios en su fenología y distribución. Sin embargo, la baja disponibilidad de datos históricos impidió encontrar una evidencia clara de dichas variaciones, pudiendo ser un artefacto creado por la falta de muestreo o por información incompleta en los metadatos (capítulo 2). En la Sierra de Guadarrama se registraron 70 especies de los tres grupos de Scarabaeoidea Paleárticos (39 Scarabaeidae, 26 Aphodiidae y 5 Geotrupidae). Sus respuestas fenológicas presentaron variaciones en abundancia de manera variable a lo largo del gradiente de altitud, en función de variaciones térmicas estacionales. Las respuestas de las especies ante la altitud y la temperatura pueden clasificarse en cuatro tipos básicos, en función de si son generalistas o especialistas para uno o ambos factores (capítulo 3). Se estudiaron además los cambios fenológicos en la composición y estructura de las comunidades a lo largo del gradiente altitudinal de Guadarrama (capítulo 4). Para ello se utilizaron medidas de diversidad beta y anidamiento, así como redes de co-ocurrencia considerando la variación en abundancia y riqueza de las especies a lo largo del tiempo. Aplicando redes bipartitas que ligan las especies con los lugares en los que ocurren se obtuvieron seis módulos bien definidos fenológica y espacialmente a lo largo del gradiente. El nivel de estructuración espacial de estos módulos varía a lo largo del año, siendo mayor en primavera, menor en otoño, y desestructurándose completamente en invierno, mientras que en verano, parece haber una mayor estructuración en los módulos de la parte alta del gradiente. Por último, se colectaron 2215 individuos pertenecientes a 5 tribus, 14 géneros y 54 especies de la familia Scarabaeidae a lo largo de un gradiente de altitud situado en los Andes (provincia de Napo, Ecuador). El gradiente se estructuró a partir de varios picos locales de riqueza que generaron distintas estructuras anidadas. Estas estructuras desaparecen cuando se divide el gradiente altitudinal en bandas altitudinales, lo que permite identificar el recambio de especies con la elevación. La deconstrucción del gradiente mediante análisis de modularidad brindó resultados similares, identificándose redes de co-ocurrencia con modularidad significativa tanto a nivel de localidad como a nivel de trampa. En conclusión, utilizando diferentes herramientas para percibir los patrones que se manifiestan en la distribución y estructura de las comunidades a lo largo de gradientes de altitud es posible considerar distintas escalas de análisis, alcanzando un mejor conocimiento de la jerarquía de los procesos que los determinan.