Factores pronósticos en el paciente anciano con sepsis en urgencias

  1. GARCIA LAMBERECHTS, ERIC JORGE
Dirigida por:
  1. Juan González del Castillo Director
  2. Francisco Javier Martín Sánchez Director
  3. Arturo Fernández-Cruz Pérez Director

Universidad de defensa: Universidad Complutense de Madrid

Fecha de defensa: 18 de enero de 2016

Tribunal:
  1. José Manuel Ribera Casado Presidente
  2. Juan Jorge González Armengol Secretario
  3. Agustín Julián Jiménez Vocal
  4. Beatriz Valle Borrego Vocal
  5. Alfonso Martín Martínez Vocal
Departamento:
  1. Medicina

Tipo: Tesis

Resumen

La detección precoz de situaciones de riesgo en el paciente séptico permite seleccionar los pacientes que precisan una estrategia terapéutica más agresiva. Para ello se han planteado escalas clínicas y biomarcadores que permitan una estratificación del riesgo, sin embargo presentan sus limitaciones en la población anciana. Nuestra hipótesis de trabajo se basa en establecer un modelo predictivo de mortalidad en el paciente anciano con sepsis atendido en los servicios de urgencias comparándolo con la escala MEDS y estudiar la capacidad predictiva de los biomarcadores más empleados. Tras el análisis de resultados, se establecieron las siguientes conclusiones: La presencia de tumor sólido con metástasis, la insuficiencia respiratoria, la insuficiencia renal, la hipotensión arterial y la alteración del nivel de consciencia en la primera atención en urgencias, fueron factores pronósticos independientes de mortalidad global a los 30 días en los pacientes de 75 años o más con sepsis. La determinación cuantitativa de la proteína C reactiva a la llegada del paciente a urgencias mostró mejor capacidad predictiva de mortalidad global a los 30 días que el número de leucocitos, el lactato y la procalcitonina. El valor igual o mayor de 20 mg/dl para la proteína C reactiva fue el punto de corte de mayor sensibilidad y especificidad para predecir la mortalidad global a los 30 días en dicho grupo poblacional. La inclusión de la proteína C reactiva en el modelo desarrollado mejoró su capacidad predictiva de mortalidad global a los 30 días. El modelo propuesto presentó un mayor área bajo la curva para predecir la mortalidad global a 30 días en comparación con la escala MEDS. Uno de cada 5 pacientes ancianos atendidos en los servicio de urgencia por sepsis fallece en los primeros 30 días.