Evaluación de estadísticos de ajuste ante la violación de supuestos del modelo de Rasch

Resumen

El objetivo fundamental de la presente tesis doctoral es la evaluación de varios estadísticos de ajuste utilizados en el diagnóstico del modelo de Rasch. Para ello se diseñaron cuatro estudios de simulación Monte Carlo en los que se generaron datos compatibles con el modelo y condiciones en las que se violarion los supuestos de curvas paralelas de los ítems y de unidimensionalidad intra-ítem de la prueba. Los resultados indican que los estadístico de primer orden de ajuste al test son los que obtienen el rendimiento general más satisfactorio y más proximo a lo esperado. Por otro lado, de los ocho índices de ajuste al ítem estudiados, sólo dos de ellos exhiben un comportamiento general aceptable. Por último, los estadísticos de segundo orden presentan un funcionamiento deficiente, especialmente el índice Q2. A tenor de estos hallazgos, se sugieren futuros estudios en los que se revisen y corrijan los índices de segundo orden, Q2 y R2, -así como se desarrollen- procedimientos de ajuste sensibles a la multidimensionalidad intra-ítem.