Visualización hiper-dimensional en la investigación sobre la detección de la mentira

  1. AROZTEGUI VELEZ, JAVIER
Dirigida por:
  1. Antonio Lucas Manzanero Puebla Director
  2. Juan Fernández Sánchez Director

Universidad de defensa: Universidad Complutense de Madrid

Fecha de defensa: 18 de diciembre de 2015

Tribunal:
  1. Francisco de Vicente Pérez Presidente
  2. Gema Martín Seoane Secretaria
  3. José Luis González Álvarez Vocal
  4. Jaume Masip Pallejá Vocal
  5. Lucía Halty Barrutieta Vocal
Departamento:
  1. Psicología Experimental, Procesos Cognitivos y Logopedia

Tipo: Tesis

Resumen

Se han investigado bastantes procedimientos para la detección de la mentira. Es un campo de interés teórico para la Psicología y de gran importancia aplicada, especialmente en el ámbito judicial. A pesar de estos esfuerzos, los porcentajes obtenidos de clasificación correcta de declaraciones no tienen la calidad científica esperada. Esta investigación se centra en el análisis del contenido de las declaraciones, en el marco del modelo de Control de la Realidad, bajo la concepción teórica de que los relatos veraces y los falsos son resultado de procesos psicológicos diferentes. Esos procesos producirán características distintas en las declaraciones. Se propone aquí contrastar la concepción teórica de que los modelos explicativos necesarios deben ser complejos. Este supuesto implica que los métodos de análisis de datos deben poder captar esa complejidad, a fin de aprovechar la información de distintos tipos de patrones de organización de los datos, contemplando que algunas variables pueden distribuirse normalmente y otras de acuerdo a otros patrones. Algunas de estas variables con distribución no normal pueden no mostrar diferencias estadísticamente significativas y, sin embargo, contener información útil. Se propone un método nuevo, la visualización hiper-dimensional (VHD), que combina el escalado multidimensional, el lenguaje de modelado de realidad virtual y un sistema de clasificación. Se parte de la hipótesis de que con estos métodos se conseguirán mejores porcentajes de clasificación, usando todas las variables medidas. Esta Tesis sigue la modalidad de artículos publicados. Se basa en cuatro artículos, en los que se han realizado cinco experimentos, que implicaron a 217 sujetos en total. Los resultados obtenidos suponen un respaldo empírico a la hipótesis general, al haberse conseguido mejoras apreciables en el porcentaje de clasificación correcta de declaraciones, en comparación con los métodos tradicionales. Así, se ha podido poner de manifiesto las posibilidades y utilidad que esta nueva metodología trae consigo. Estos resultados están en clara consonancia con el viraje reciente en la investigación de la detección de la mentira en su apoyo a los modelos teóricos más complejos y que incluye la consideración de distintos procesos cognitivos en interacción. Finalmente, se discuten algunas de las líneas de futuro en el desarrollo tanto de los aspectos metodológicos propuestos como de la investigación sobre detección de la mentira y de su generalización a otros ámbitos de la Psicología en los que se estén investigando procesos psicológicos complejos.