Análisis de la demandaaplicación a la actividad turística de técnicas de predicción

  1. ESTEBAN TALAYA, AGUEDA
Zuzendaria:
  1. Álvaro Cuervo García Zuzendaria

Defentsa unibertsitatea: Universidad Complutense de Madrid

Defentsa urtea: 1987

Epaimahaia:
  1. Ángel Alcaide Inchausti Presidentea
  2. José Antonio Puelles Pérez Idazkaria
  3. Antonio Pulido San Román Kidea
  4. Miguel Martín Dávila Kidea
  5. Eduardo Pérez Gorostegui Kidea

Mota: Tesia

Teseo: 14988 DIALNET

Laburpena

Análisis de los principales elementos y características de la demanda turística estableciendo una serie de hipótesis sobre su comportamiento. Los métodos utilizados para su contrastación se basan en tres tipos de técnicas predictivas: subjetivas causales y de series temporales. Se estudian aspectos tanto cualitativos como cuantitativos del comportamiento presente y de la evolución futura de la demanda turística española. Al mismo tiempo se obtienen predicciones integradas sobre las principales variables generales y segmentadas de esta demanda especifica. La forma de integración que se utiliza esta basada en la adjudicación a cada tipo de técnica de un ámbito temporal diferente. Las predicciones subjetivas a través de la opinión de expertos en el largo plazo las predicciones causales con la construcción de modelos econométricos para el medio plazo y las predicciones de series temporales se ocupan del corto plazo mediante la aplicación de modelos basados en el enfoque propuesto por Box y Jenkins.