Desarrollo de un modelo predictor de mortalidad en insuficiencia cardíaca

Resumen

La insuficiencia cardíaca (IC) es un síndrome frecuente y grave que genera un alto coste sociosanitario. Se trata de un problema prioritario de salud pública por su elevada morbimortalidad y la importante repercusión económica que supone. Su mortalidad oscila entre el 10-20% anual y se asemeja o incluso supera a la de los principales cánceres que afectan a la población. En los últimos veinte años ha aumentado su prevalencia, como lo demuestra un incremento de altas hospitalarias del 155%. Este hecho es debido principalmente al progresivo envejecimiento poblacional, la disminución de la mortalidad por enfermedades agudas precursoras de esta enfermedad, como por ejemplo el infarto agudo de miocardio y al desarrollo de nuevos fármacos que mejoran la supervivencia y que permiten llegar a estadios crónicos de la enfermedad y degenerar finalmente en IC. Es especialmente frecuente en edades avanzadas, con una media de presentación a los 75 años y la mayor parte de los pacientes (más del 75%) tienen por encima de los 65 años. Los gastos sanitarios que genera son muy elevados, y se prevee que seguirán en aumento por el incremento progesivo de su prevalencia. Esto nos obliga a desarrollar nuevas estrategias que nos permitan afrontar los costes sociosanitarios presentes y futuros y que intenten además reducir su morbimortalidad. En esta línea múltiples estudios han intentado encontrar factores predictores de mortalidad que permitan identificar grupos de alto riesgo, que se beneficiarían en tratamientos intensivos y de seguimiento más estrecho, permitiendo optimizar los recursos sanitarios. Esta tesis pretende determinar los predictores independientes de mortalidad en pacientes hospitalizados por IC y desarrollar una escala o puntuación de riesgo de mortalidad fácil de usar en la práctica clínica diaria, basada en parámetros clínicos y ecocardiográficos sencillos de obtener en el momento del ingreso y que permita estimar la probabilidad de muerte a corto y largo plazo para ayudar en la toma de decisiones médicas.