Estudio clínico, epidemiológico y microbiológico de la enfermedad invasiva por streptococcus pneumoniae. Análisis de casos en el período de enero de 1993 a junio de 2004 en un hospital universitario de Madrid

Resumen

OBJETIVOS Describir las características clínicas, epidemiológicas y microbiológicas de la enfermedad invasiva neumocócica en una muestra de pacientes admitidos en la Fundación Jiménez Díaz, en Madrid, desde Enero de 1993 a Junio del 2004. Entre los específicos estuvieron el analizar los factores asociados a mortalidad, describir la distribución de casos por edades, sexo y enfermedades de base de mayor frecuencia, describir los síntomas, las formas clínicas, la analítica empleada, los métodos invasivos, conocer la evolución en el tiempo así como el predominio estacional de la enfermedad invasiva, distribución de serotipos y la frecuencia de sensibilidad y resistencia de los antibióticos empleados (haciendo énfasis en penicilina y eritomicina). MATERIAL Y MÉTODOS Los pacientes acudieron al servicio de urgencias de la Fundación Jiménez Díaz con aislamiento de S.pneumoniae aislado de sangre y de otras muestras procedentes de una localización habitualmente estéril (LCR, líquido articular o peritoneal) con diagnóstico de meningitis, neumonía, bacteriemia y sepsis. Los cuales fueron identificados en una primera etapa en los registros de microbiología y luego recogidos sus datos en una ficha clínica estandarizada, registrando datos de mortalidad, evolución clínica-microbiológica y recaídas de los pacientes. En una primera fase se analizó la asociación de la mortalidad conlas variables independientes mediante análisis univariado. Las variables categóricas se analizaron mediante el test de la X2 o test exacto de Fisher. Las variables continuas fueron comparadas usando el test o el test de Mann-Whitney. En un segundo paso se analizaron los factores asociados con la mortalidad, las variables que tuvieron una significación estadística p menor 0,1 en el primer análisis se incluyeron en un análisis de regresión logística condicional, mediante un modelo explicativo utilizando el programa estadístico SSPS V.9. RE