Desigualdades en la atención primaria y la salud de las personas mayores en la comunidad de Madrid

  1. MAGAN TAPIA, PURIFICACION
Dirigida por:
  1. José Manuel Ribera Casado Director
  2. Ángel Alberquilla Director/a
  3. Ángel Otero Puime Director/a

Universidad de defensa: Universidad Complutense de Madrid

Fecha de defensa: 29 de marzo de 2007

Tribunal:
  1. José Luis Álvarez Sala Walther Presidente
  2. María del Carmen González Rodríguez-Salinas Secretario/a
  3. Jesús Mora Fernández Vocal
  4. Luis Miguel García Olmos Vocal
  5. Carlos Martínez Manzanares Vocal

Tipo: Tesis

Teseo: 288544 DIALNET

Resumen

La existencia de desigualdades en salud en población mayor de 65 años han sido menos estudiadas que en grupos poblacionales más jóvenes. Sin embargo hay varios motivos por los que se debe estudiar su posible existencia: 1- El creciente aumento de la población mayor de 65 años es el principal cambio demográfico que está aconteciendo en los países desarrollados, siendo España uno de los países del mundo en el que el proceso de envejecimiento de la población es más acentuado. 2.- Este grupo de edad es el que presenta una mayor prevalencia de enfermedades y discapacidad, por lo que es previsible que también sea el que más utilice los servicios sanitarios. Objetivo: Analizar la existencia de posibles desigualdades en el grupo de población igual o mayor de 65 años en la atención sanitaria y en el nivel de salud a través dos indicadores, las Hospitalizaciones Evitables por Ambulatory Care Sensitve Cconditions (HE-ACSC) y la Mortalidad General (MG), en la Comunidad de Madrid y explorar sus factores condicionantes. Material y Métodos: Estudio de carácter transversal, cuantitativo, observacional (descriptivo y analítico) de tipo ecológico. Se han incluido todos los habitantes de igual o más de 65 años de la Comunidad de Madrid. El periodo de estudio ha sido, el trienio 2.001-2.003 en el estudio de la Hospitalizaciones evitables y los años 1.998-2.003, ambos incluidos, en el estudio de la Mortalidad General. La unidad de análisis ha sido el distrito sanitario.La variable dependiente ha sido, las HE-ACSC y la MG En el análisis se han incluido diversas variables socioeconómicas (densidad de población, renta media disponible, tasa de población sin estudios, tasa de población universitaria, hacinamiento, calefacción, estado de la vivienda, proporción de población mayor casad) y sanitarias (presión asistencial, tiempo ponderado ai centro de salud y al hospital de referencia, números de médicos de Atención Primaria, número de residencias). La información relativa a las Hospitalizaciones Evitables se ha obtenido del Conjunto Mínimo de Datos al Alta Hospitalaria y Cirugía Ambulatoria. Los datos de MG se obtuvieron de las bases de datos correspondientes al Registro de Mortalidad. Las variables independientes sanitarias fueron facilitadas por el Servicio de Información Sanitaria de la Dirección de Informática, Innovación Tecnológica y Sistemas de Información Sanitaria de la consejería de Sanidad de la Comunidad de Madrid. Las variables independientes socioeconómicas fueron facilitadas por el Instituto de Estadística de la Comunidad de Madrid. Se han calculado las tasas con sus correspondientes intervalos de confianza mediante el método directo, utilizando como población de referencia la de la Comunidad de Madrid, en el año 2.001. Para describir la variabilidad en las tasas de Hospitalizaciones Evitables se han calculado los coeficientes de variación. Para controlar la colinealidad entre las variables independientes, se ha realizado un análisis factorial de componentes principales. Los componentes extraídos se utilizaron como variables independientes en el análisis mediante regresión de Poisson. Resultados: Mortalidad General: las tasas de mortalidad (TEM) oscilaron entre 68,45 y 48,30 defunciones por 1.000 habitantes, con una razón de 1,42 en los hombres, y entre 49,00 y 27,14 defunciones por cada 1.000 habitantes, con una razón de 1,80 en las mujeres. El test de la t-student para comparar las TEM en hombres frente a la de mujeres fue estadísticamente significativo (p<0,05). El análisis de regresión de Poisson realizado para TEM ambos sexos, mostró asociación con los factores 'características sanitarias' (p<0,0001) y 'características asistenciales' (p<0,0001). Hospitalizaciones Evitables por Ambulatory Care Sensitive Conditions: del total de hospitalizaciones, el 16,5% (64.409) fueron HE-ACSC. La proporción de HE-ACSC según sexo fue del 50%. El 93,1% fueron causadas por enfermedad cardiovascular hipertensiva, insuficiencia cardiaca y neumonía. En los hombres la tasa de hospitalizaciones evitables (TE-ACSC) fue 35,57 por 1.000 habitantes; el rango fue = 70,82 y el coeficiente de variación (CV) = 0,47. En las mujeres la TE-ACSC fue 20,45 por 1.000 habitantes; el rango fue = 43,69 y el CV = 0,48. Las tasas de los hombres fueron significativamente superiores a las de las mujeres para cada tramo de edad estudiado y por distrito sanitario. El análisis de regresión de Poisson realizado para TE-ACSC ambos sexos, mostró asociación con los factores 'características socioeconómicas poblacionales' (p=0,0003) y 'características asistenciales' (p<0,0001). Similares resultados se obtuvieron cuando se estudiaron las TE-ACSC en hombres y en mujeres. Discusión: Este estudio demuestra la existencia de desigualdades en las tasas de HE-ACSC y de MG en población mayor, superiores en hombres que en mujeres y por otra parte, la presencia de una importante variabilidad en el comportamiento del indicador entre los ámbitos geográficos estudiados. Estos hallazgos resultan muy relevantes en el contexto de un sistema sanitario con cobertura universal, como es el sistema sanitario español uno de cuyos objetivos es alcanzar la equidad. Mortalidad General: las diferencias encontradas en las TEM muestran una distribución geográfica relacionada con factores sanitarios y socioeconómicos, de manera que, en general, cuanto más desfavorables son las características sanitarias y la situación socioeconómica, mayor es la mortalidad. Hospitalizaciones Evitables por Ambulatory Care Sensitive Conditions: las HE-ACSC pretenden ser un indicador de la calidad asistencial a nivel ambulatorio, sin embargo en este estudio se ha encontrado relación entre la TE-ACSC y diversas variables socioeconómicas y sanitarias. Es posible que las hospitalizaciones evitables no sean del todo "evitables" a pesar de una adecuada atención sanitaria en tiempo y lugar. Es por lo tanto necesario distinguir entre los factores propios del paciente y aquellos que dependen del sistema sanitario a la hora de utilizar las Hospitalizaciones Evitables como indicador de calidad y acceso de los servicios sanitarios.Para conseguir una disminución en las tasas de hospitalizaciones evitables y reducir su variabilidad entre áreas geográficas, es necesario actuar sobe factores dependientes del sistema sanitario y de los individuos.