Modelo computacional cognitivo de toma de decisiones basado en el conocimientoaplicación en la inferencia de explicaciones

  1. IGLESIAS SANCHEZ, ANGEL
Dirigida por:
  1. María Dolores del Castillo Sobrino Director/a
  2. José Ignacio Serrano Moreno Director/a

Universidad de defensa: Universidad Complutense de Madrid

Fecha de defensa: 26 de febrero de 2013

Tribunal:
  1. Matilde Santos Peñas Presidenta
  2. José Ignacio Hidalgo Pérez Secretario
  3. Jesús Salido Tercero Vocal
  4. Lourdes Araujo Vocal
  5. María del Carmen García-Alegre Sánchez Vocal

Tipo: Tesis

Resumen

La toma de decisiones, como disciplina de conocimiento, estudia los elementos que condicionan el comportamiento de los seres humanos cuando se enfrentan a un conjunto de opciones o alternativas y tienen que elegir una dependiendo de unas preferencias . Una de las características de este campo es la existencia de elementos de incertidumbre unida a una carencia de información sobre la bondad de la decisión y/o de las consecuencias de la misma. A todo esto hay que añadir la imposibilidad de construi r un modelo objetivo del mundo, lo que da lugar a la generación de modelos subjetivos que representan las percepciones personales de los que se enfrentan al problema de decidir. Esta subjetividad pone de manifiesto la importancia capital del ser huma no, como gestor de una decisión, en el proceso de la toma de decisiones y, en consecuencia, la necesidad de considerar los aspectos de comportamiento del mismo en este campo de trabajo. En este trabajo de tesis doctoral se propone diseñar una arquit ectura para construir modelos computacionales cognitivos que emulen el comportamiento de un sujeto ante una tarea de toma de decisiones. Esta arquitectura está basada en el conocimiento del dominio del problema que utilizan los propios sujetos cuando tienen que tomar una decisión, que no se limita a la probabilidad y el valor de las alternativas. La arquitectura es de naturaleza conexionista, facilitando la incorporación, modificación y/o eliminación de dicho conocimiento, y es neuropsicológicam ente plausible, es decir, utiliza métodos susceptibles de ser atribuidos a la estructura y/o las funciones del cerebro humano de las que existen evidencias experimentales neurológicas y psicológicas. Este trabajo de investigación presenta una valida ción experimental de la arquitectura propuesta a través de la similitud del comportamiento de los modelos basados en ella y el comportamiento de seres humanos. Finalmente, los modelos se emplean para validar la hipótesis central de este trabajo: si u n modelo toma las mismas decisiones que un ser humano y utiliza para ello el mismo conocimiento, entonces es capaz de ofrecer una explicación en los mismos términos que el propio sujeto. La similitud entre las explicaciones del sujeto y las del model o evidencia que el conocimiento empleado por ambos para tomar las decisiones es el mismo.