Caracterización de cámaras con detectores matriciales

  1. LÓPEZ ALONSO, JOSE MANUEL
Dirigida por:
  1. Javier Alda Director

Universidad de defensa: Universidad Complutense de Madrid

Fecha de defensa: 17 de septiembre de 2002

Tribunal:
  1. Eusebio Bernabeu Martínez Presidente
  2. Jesus Marcen Grasa Vocal
  3. Javier Santamaria Salazar Vocal
  4. Fernando López Martínez Vocal
Departamento:
  1. Óptica

Tipo: Tesis

Teseo: 88090 DIALNET

Resumen

La caracterización y clasificación del ruido en cámaras térmicas y otros tipos de dispositivos optrónicos (cámaras en el rango del visible, tajertas digitalizadoras, ...) reviste una gran importancia. Los sistemas infrarrojos con matrices de detectores presentan una gran variedad de tipos de ruido: Patrón de ruido fijo, 1/f, ruido temporal. Además, la interacción de la matriz de detectores con la electrónica de extracción de la señal y otros dispositivos, introduce elementos nuevos a añadir a la imagen final. En esta memoria se muestra cómo la aplicción del método de componentes principales puede clasificar todos estos procesos de ruido en diferentes conjuntos. Este método no sólo proporciona valores rms sino que permite obtener imágenes a partir de las cuales estudiar la estructura espacio-temporal del ruido. Además, el método puede ser integrado fácilmente en un paquete informático que permite la clasificación automática. Con él, los métodos anteriores de estudio del ruido en imágenes son ampliados y no excluídos. El resultado final de su aplicación es la extracción de los patrones de ruido fijo, píxeles anómalos, componentes de ruido 1/f y otros procesos con escalas intermedias de variación, de los datos iniciales (conjunto de fotogramas).