Adsorción de compuestos fenólicos en fase líquida sobre carbón activadoequilibrio de mezclas multicomponentes

  1. ALVAREZ LOPEZ FRANCISCO JAVIER
unter der Leitung von:
  1. Enrique Costa Novella Doktorvater
  2. Guillermo Calleja Pardo Doktorvater

Universität der Verteidigung: Universidad Complutense de Madrid

Jahr der Verteidigung: 1989

Gericht:
  1. José Luis Sotelo Sancho Präsident
  2. Antonio de Lucas Martínez Sekretär
  3. Gonzalo Vázquez Uña Vocal
  4. José Coca Prados Vocal
  5. Jesús Alberto Pajares Somoano Vocal

Art: Dissertation

Teseo: 21289 DIALNET

Zusammenfassung

A pesar de la importancia de los procesos basados en la adsorción como método de separación, el diseño de los equipos en los que se lleva a cabo esta operación es aún muy empírico, basado fundamentalmente en la experiencia. El presente trabajo incide directamente en este problema, contribuyendo al establecimiento de modelos que proporcionen los datos de equilibrio de forma fiable, permitiendo reducir la experimentación necesaria y los errores de diseño. Así, se han obtenido las isotermas experimentales de cuatro importantes compuestos fenólicos por su presencia en vertidos de aguas residuales, su toxicidad, y su difícil eliminación por otros métodos cuando se encuentran en muy bajas concentraciones: fenol, p-nitrofenol, p-clorofenol y p-bromofenol, y sus mezclas, utilizando como adsorbente carbón activado, dado que es el mas utilizado industrialmente. Los datos de equilibrio de componentes puros obtenidos permitieron establecer las ecuaciones que mejor los representaban, así como la curva característica correspondiente al carbón activado utilizado. Por otra parte, los datos de equilibrio de mezclas permitieron establecer los modelos termodinámicos mas adecuados para su predicción, partiendo del mínimo numero de datos experimentales posible a fin de obtener los objetivos descritos anteriormente. Asimismo, se determinaron los modelos para la obtención de los coeficientes de actividad en la fase adsorbida, pudiéndose así tener en cuenta el comportamiento no ideal que presentaban algunas de las mezclas estudiadas, completándose entonces los modelos de predicción propuestos.