Modificaciones de la conducta en el embarazo normal y patológicoíndices pronósticos

  1. ALVAREZ CUTRIN JOSE ANGEL
unter der Leitung von:
  1. José A. Ces Blanco Doktorvater/Doktormutter
  2. Julio Brenlla González Doktorvater/Doktormutter

Universität der Verteidigung: Universidade de Santiago de Compostela

Jahr der Verteidigung: 1998

Gericht:
  1. Jose Ramon Rodriguez Suarez Präsident/in
  2. Elena Rodrigo Sáez Sekretär/in
  3. Julio Bobes García Vocal
  4. Estrella Romero Triñanes Vocal
  5. Juan Francisco Sánchez Alonso Vocal

Art: Dissertation

Teseo: 64055 DIALNET

Zusammenfassung

Objetivos: Determinar la prevalencia de la morbilidad psiquiátrica de un grupo de gestantes de un área sanitaria de nuestra Comunidad. Identificar aquellas variables asociadas al riesgo de morbilidad psiquiátrica. Demostrar la validez de E.A.D.G. como instrumento de Screning para poblaciones obstétricas. Material y métodos: 308 mujeres embarazadas del área sanitaria de Santiago fueron evaluadas con el G.H.Q. y el E.A.D.G. Las variables estudiadas fueron: Sociodemográficas, Obstétrico-ginecológicas, Higiénico-sanitarias, Estresores agudos y crónicos (DSM IIIR), Historia psiquiátrica. Los datos fueron procesados por medio del paquete estadístico SPSS para Windows (versión 6.1), empleándose los siguientes parámetros estadísticos: . Chi-cuadrado . Coeficiente "Phi" de correlación . Análisis discriminante Resultados: La morbilidad psiquiátrica fue de 33'6% (G.H.Q.) y 38'6 (E.A.D.G.) Las variables de mayor significación estadística han sido la historia psiquiátrica y estresores El E.A.D.G. ha demostrado las siguientes características: ANSIEDAD DEPRESION Sensibilidad 0,88 0,90 Especificidad 0,83 0,72 I. Falsos + 0,17 0,28 I. Falsos - 0,12 0,10 Conclusiones: La morbilidad psiquiátrica de las gestantes en nuestro estudio es mayor a la de las mujeres no embarazadas del mismo intervalo de edad. El E.A.D.G. es un instrumento de Screning válido para poblaciones obstétricas dado su sensibilidad, especificidad I. Falsos + e I. Falsos-. El análisis discriminante permitió construir una escala predictiva donde las variables de más peso son: . Tratamiento psiquiátrico en el pasado . Insatisfacción con la salud . Falta de apoyo por parte de la pareja . Desempleo . Bajo nivel de ingresos