Utilidad pronóstica de la tomografía computadorizada craneal de emisión monofotónica en los infartos cerebrales agudos del territorio carotídeo
- Carlos Antonio Pérez de Oteyza Director
Universidad de defensa: Universidad Complutense de Madrid
Año de defensa: 1996
- Rafael Enríquez de Salamanca Lorente Presidente
- José Luis Pérez Piqueras Secretario
- María Victoria Perea Bartolomé Vocal
- Alfonso Rodríguez Vallejo Vocal
- Alberto Gimeno Alava Vocal
Tipo: Tesis
Resumen
Objetivo y métodos.- el objetivo de este estudio es determinar si la valoración del flujo sanguíneo cerebral regional (fscr), en los primeros días de evolución de los infartos cerebrales del territorio carotideo, aporta información relevante para predecir la situación funcional al final de la fase aguda. Se estudio, mediante tomografía computadorizada cerebral de emisión monofotonica (spect-hmpao), a 72 enfermos con un primer infarto cerebral agudo del territorio carotideo, en los primeros 5 días de evolución. Se consideraron, como predictores potenciales, factores demográficos e históricos, la forma de comienzo, datos complementarios obtenidos al ingreso en el hospital, diferentes descriptores de la situación clínica inicial, los resultados de la primera tomografía computadorizada craneal de transmisión y varios parámetros de la spect-hmpao. La medida pronostica fue el grado de Rankin, dicotomizado, a los 2 meses. El análisis estadístico principal se llevo a cabo mediante regresión logística múltiple. Resultados.- el mejor modelo predictivo se obtuvo con las variables fuerza de la extremidad superior, grado y extensión de la hipoperfusión en el hemisferio cerebral sintomático, cardiopatía embolica y sexo (p<0,00001). El valor predictivo global de este modelo es de 0,97 (intervalo de confianza al 95%: 0,93-1,0). Conclusión.- se concluye que la valoración del fscr, en un tiempo medio de 3 días desde el comienzo, mejora la exactitud de la predicción funcional a corto plazo en los infartos carotideos agudos, una vez considerados los efectos de otros predictores importantes.