Selección con índices familiares en poblaciones de censo reducido

  1. PÉREZ ENCISO, MIGUEL

Université de défendre: Universidad Complutense de Madrid

Année de défendre: 1990

Jury:
  1. Carlos López-Fanjul de Argüelles President
  2. Aurora García-Dorado García Secrétaire
  3. Javier Cañón Ferreras Rapporteur
  4. Agustín Blasco Mateu Rapporteur
  5. José Luis Campo Chávarri Rapporteur

Type: Thèses

Teseo: 25319 DIALNET

Résumé

EN EL PRIMER EXPERIMENTO, SE SUGIERE QUE UNA ESTRATEGIA RAZONABLE EN POBLACIONES DE CENSO FINITO ES MAXIMIZAR EL PROGRESO GENETICO AL TIEMPO QUE SE RESTRINGE EL AUMENTO EN CONSANGUINIDAD. SE HAN ANALIZADO DIVERSAS ESTRATEGIAS APROPIADAS A ESTE FIN: 1) PONDERAR LA INFORMACION FAMILIAR POR DEBAJO DEL OPTIMO TEORICO; 2) RESTRINGIR LAS CONTRIBUCIONES DE CADA FAMILIA A LOS SELECCIONADOS; 3) REALIZAR APAREAMIENTOS DE MINIMO PARENTESCO; 4) SE PROPONE UNA ESTRATEGIA GENERAL OPTIMA APLICANDO LA PROGRAMACION LINEAL. LAS ESTRATEGIAS FUERON ILUSTRADAS CON UN SENCILLO EJEMPLO DE SIMULACION. EL OBJETIVO DEL SEGUNDO EXPERIMENTO FUE CONTRASTAR LA EFICACIA DE INCLUIR EN UN INDICE DISTINTA CANTIDAD DE INFORMACION FAMILIAR EN LA SELECCION PARA PRODUCTIVIDAD DE DROSOPHILA MELANOGASTER. AL FINAL DEL EXPERIMENTO, SE OBSERVO QUE LAS LINEAS SELECCIONADAS MEDIANTE EL INDICE MAS SENCILLO, QUE TENIA EN CUENTA SOLO LA INFORMACION DE LA MADRE, FUERON, CONTRARIAMENTE A LO ESPERADO, SUPERIORES GENETICAMENTE A LAS LINEAS SELECCIONADAS CON INDICES MAS SOFISTICADOS. LA CAUSA DEBIO SER UN MAYOR AUMENTO EN LA CONSANGUINIDAD CON LOS INDICES MAS COMPLEJOS.