Modelo de recuperación de información automatizada de ámbito local con discriminación por proximidad

Resumen

Los buscadores generales no satisfacen bien la demanda de información local. Esta investigación desarrolla un modelo de buscador para teléfonos móviles en la ciudad, que discrimina puntos de interés por proximidad y por tiempo, y proporciona una respuesta específica, no la posibilidad de seguir navegando. Su estudio combina el tratamiento de información y su recuperación, sistemas de localización, cartografía, así como técnicas de localización y programación. Está pensado, en principio, para ser utilizado mediante teléfono móvil, por ser éste el medio ideal. Se plantea como el servicio público de información en una mediana o gran ciudad, pudiendo reutilizar las propias bases de datos municipales. Se ha denominado Modelo de Buscador de Ámbito Geográfico, MBAG, a la aplicación de búsqueda de esta investigación. Para la experimentación del modelo, se delimita el ámbito de actuación a la actividad cultural en el Centro de Madrid. La base de datos se crea con información de ¿agentes¿ (museos, centros culturales, cines, teatros, etc) y ¿eventos¿ (exposiciones, películas, obras de teatro, etc), introducidos en etiquetas XML Una vez asignado un identificador a cada grupo de agentes y actividades culturales, se ha procedido a incorporar todos las denominaciones y topónimos de edificios y lugares, a la base de datos del sistema, con su correspondiente dirección postal. La relación de proximidad se establece en base a una teselación del mapa del territorio urbano, en cuadrados de un tamaño parametrizable según las zonas. El programa está diseñado en Perl e incluye algoritmos boleano, vectorial y probabilístico, y otras funciones como los mecanismos soudex. Con el fin de evaluar este modelo se diseñan dos cuestionarios, uno gráfico, para recabar términos de búsqueda, y de manera complementaria o adicional, otro de texto. A partir de 16 imágenes se recogen 363 palabras de búsquedas, sometiendo al MBAG las palabras que se habían citado más de 5 veces en cada imagen. Las pruebas realizadas demuestran la validez del MBAG y se puede considerar altamente apropiado para búsquedas desde móviles. Las estadísticas han atribuido entre un 75 y un 85 por cien de probabilidades de acierto en las respuestas del MBAG, conduciendo al usuario del buscador al lugar solicitado o algún otro muy similar. El MBAG cumple el objetivo de localizar lugares a los que desean acudir, o guardan cierta relación con ellos. A pesar de haber trabajado con fragmentos de lenguaje natural, que podrían haber conducido a error, no se ha producido ningún caso de respuesta ilógica.