Análisis de la audiencia social por medio de Twittercaso de estudio. Los premios Goya 2013

  1. Congosto Martínez, María Luz
  2. Deltell Escolar, Luis
  3. Claes, Florencia
  4. Osteso, José Miguel
Revista:
Icono14

ISSN: 1697-8293

Any de publicació: 2013

Volum: 11

Número: 2

Tipus: Article

DOI: 10.7195/RI14.V11I2.577 DIALNET GOOGLE SCHOLAR lock_openDialnet editor

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Objectius de Desenvolupament Sostenible

Resum

Esta investigación analiza el comportamiento de la audiencia social y creativa por medio de Twitter. Nos centramos en la emisión de la gala de los premios Goya 2013, que realizó la primera cadena de RTVE el 17 de febrero de 2013. Este trabajo pretende comparar la audiencia audimétrica, o tradicional, con la audiencia social que participa en Twitter. Nuestra hipótesis de trabajo es que estos grupos sociales no son comparables, es decir, no se puede conocer la audiencia audimétrica por medio de los tuits. Además, esta investigación indaga si es posible cuantificar, utilizando este espacio de microblogging, el share de la audiencia global. Para realizar este estudio hemos contado con diversas herramientas en la Red y sistemas de prospección y medición de audiencias. Entre ellos destacamos el contador T-hoarder, de monitorización del flujo de tuits. Como herramientas de control utilizamos los estudios de GECA, Pirendo y Tuitele.

Referències bibliogràfiques

  • Aparaschivei, P.A. (2011). The Use of New Media in Electoral Campaigns: Analysis on the Use of Blogs, Facebook, Twitter and YouTube in the 2009 Romanian Presidential Campaign. Journal of Media Research Cluj-Napoca, Accent Publisher, 2(10), 39-60.
  • Asur, S. & Haberman, B.A. (2010). Predicting the Future with Social Media. http://arxiv.org/pdf/1003.5699v1.pdf Castells, M. (2011). Comunicación y Poder. Madrid: Alianza Editorial.
  • Deltell. L., Claes F. y Osteso (2013). Predicción de tendencia política por Twitter: Elecciones Andaluzas 2012. Ámbitos. Revista Internacional de Comunicación, n.22. http://www.ambitoscomunicacion.com/2013/prediccion-de-tendencia- politica-por-twitter-elecciones-andaluzas-2012/#more-148
  • Deltell-Escolar, L., Osteso, J.M, & Claes, F. (2013). Twitter en las campañas comunicativas de películas cinematográficas. El profesional de la información, marzo-abril, 22 (2). http://dx.doi.org/10.3145/epi.2013.mar.
  • Gabinete de Estudios de la Comunicación Audiovisual: Informe GECA: Link TV - Domingo 17 de febrero de 2013 – TVE1
  • García García, F., & Gértrudix, M. (2009). El Mare Nostrum Digital: mito, ideología y realidad de un imaginario sociotécnico. Revista Icono14, 12, 7-30. DOI: 10.7195/ri14
  • Hennig-Thurau, T., Wiertz, C., & Feldhaus, F. (2012). Exploring the “Twitter Effect:” An Investigation of the Impact of Microblogging Word of Mouth on Consumers’ Early Adoption of New Products. Social Science Research Network. http://ssrn.com/abstract=2016548
  • Ishii, A., Arakaki, H; Matsuda, N; Umemura, S; Urushidani, T; Yamagata, N & Yoshida, N. (2012). The ‘hit’ phenomenon: a mathematical model of human dynamics interactions as a stochastic process. New Journal of Physics, 14. DOI:10.1088/1367-2630/14/6/063018
  • Larsson, A. O & Moe, H. (2011). Studying political microblogging: Twitter users in the 2010 Swedish election campaign. New Media and Society DOI: 10.1177/1461444811422894.
  • Marwick, A. & Boyd, D. (2011). To See and to Be Seen: Celebrity practice on Twitter. Convergence: The International Journal of Research into New Media Technologies, Bedforshire, SAGE, 17, 139-157. DOI: 10.1177/1354856510394539
  • Prádanos, E. (2012) La necesidad de estandarizar un patrón de ‘audiencia social’. Mis APIs por tus cookies. Recuperado en: www.misapisportuscookies. com/2012/10/la-necesidad-de-estandarizar-un-patron-de-audiencia-social/
  • Said Hung, E. & Arcila Calderón, C. (2011). Los líderes de opinión en Colombia, Venezuela e Irán. El caso de los 20 usuarios más vistos en Twitter. Comunicación y Sociedad Navarra, Universidad de Navarra, 24(1), 75-100.
  • Serrano-Puche, J. (2012). Herramientas web para la medición de la influencia digital: análisis de Klout y PeerIndex. El profesional de la información, 21(3), 298-303, http://dx.doi.org/10.3145/epi.2012.may.11
  • Tumasjan, A., Sprenger, T., Sandner P.G. & Welp I.M. (2010). Predicting Elections with Twitter: What 140 Characters Reveal about Political Sentiment. International AAAI Conference on Weblogs and Social Media, Washington DC, George Washington University, 4,178-185.