Medida de bondad de ajuste de un conjunto finito de medidas de proximidad al modelo de escalamiento multidimensional euclideo

Abstract

REALIZAMOS UNA REVISION DE LAS APORTACIONES QUE HAY EN TORNO A LA TECNICA DE ESCALAMIENTO MULTIDIMENSIONAL (MDS) QUE PERMITE CENTRARNOS EN EL MODELO, METODO Y DATOS (MEDIDAS DE PROXIMIDAD) QUE SE ESTUDIAN POSTERIORMENTE, EN LOS CAPITULOS II Y III, RESPECTIVAMENTE, NOS RESTRINGIMOS A DATOS DE TIPO METRICO Y AL METODO DE MINIMOS CUADRADOS SOBRE PRODUCTOS ESCALARES; Y A DATOS DE TIPO NO METRICO (ORDINAL) Y AL METODO DE MINIMOS CUADRADOS SOBRE DISTANCIAS PARA ABORDAR EL ESTUDIO DE LA MEDIDA DE BONDAD EN AMBOS CASOS, SEGUN LOS DATOS VENGAN DADOS POR UNA MEDIDA DE DISIMILARIDAD O SIMILARIDAD. SE REALIZA, ADEMAS, UNA APLICACION AL CAMPO DE LA PSICOLOGIA MEDIANTE UN EJEMPLO CON EL METODO ADECUADO DE LOS ESTUDIADOS ANTERIORMENTE. APORTACION: EN EL CAPITULO II, DEMOSTRACION DE LOS LEMAS QUE AYUDAN A PROBAR QUE LA SOLUCION DADA EN MARDIA (1979) SE ALCANZA EN UN MINIMO. EN EL CAPITULO III, APLICACION DE LA TEORIA DE REGRESION ISOTONA PARA OBTENER LA FUNCION DISPARIDAD QUE INTERVIENE EN EL STRESS DE KRUSKAL.