New algorithmic approaches in stochastic integer programming

Abstract

En esta tesis se aborda el campo de Programación Estocástico entera y se plantean nuevos modelos y métodos de resolución, tanto específicos como generales, En concreto, se estudian modelos que hacen uso de variables binarias para representar condiciones complejas. Los modelos resultantes son extremadamente difíciles de resolver, ya que combinan las dificultades de los modelos combinatorios con las dificultades inherentes a la Programación Estocástica. Por tanto, otro de los objetivos de este trabajo es el desarrollo de métodos eficientes computacionalmente para obtener soluciones de buena calidad para dichos modelos.