Incertidumbre en la modelización de ecosistemas mediante información geográfica aplicación al caso de la gestión de la Reserva de la Biosfera de Urdaibai (Vizacaya/Bizkaia)

Zusammenfassung

La información geográfica, como todo modelo de la realidad, origina una simplificación y discretización de la misma. A la diferencia entre el modelo y el mundo real que éste representa, se le denomina incertidumbre. Esta es inherente a todo proceso de modelización cartográfica y, por lo tanto, no existe información cartográfica sin incertidumbre y es imposible eliminarla completamente. La consecuencia es que si un modelo cartográfico posee altos niveles de incertidumbre, las decisiones que se tomen por su explotación también los tendrán. Con lo cual, el control de la incertidumbre en la información geográfica digital es la clave para que esta pueda ser empleada como información científica. Sin embargo, a pesar de su importancia, el análisis de la misma está aún en estado embrionario. Por ello, esta tesis trata de constituir un aporte teórico-metodológico para la descripción y minimización de la incertidumbre en la información geográfica digital. La tesis está dividida en dos partes. En la primera se analizan los avances realizados en la descripción de la incertidumbre en la información geográfica por parte de los organismos internacionales de Normalización. Las deficiencias encontradas en los métodos descriptivos existentes, conducirán al desarrollo de un protocolo para el análisis sistemático, completo y formal de la incertidumbre, el cual se adapta a la estructura del proceso de modelización cartográfica que se describe en esta investigación. El protocolo está organizado en seis pasos: clasificación según diversos criterios, modelo de abstracción espacial, linaje, consistencia lógica, incertidumbre en las tres componentes del dato geográfico y propagación de la incertidumbre. Además se pone de manifiesto la utilidad de los métodos de descubrimiento del conocimiento y de minería de datos, para el análisis y la minimización de la incertidumbre. En la segunda parte de la tesis se comprueb