Análisis integrado del aseguramiento estadístico de calidad en sistemas de medición

  1. Villeta López, María del Carmen
Dirigida por:
  1. Cristina González Gaya Director/a

Universidad de defensa: UNED. Universidad Nacional de Educación a Distancia

Fecha de defensa: 28 de mayo de 2008

Tribunal:
  1. Julio Fuentes Losa Presidente/a
  2. Eva María Rubio Alvir Secretario/a
  3. María Lina Vicente Hernanz Vocal
  4. Alfredo Sanz Lobera Vocal
  5. Lorenzo Sevilla Hurtado Vocal

Tipo: Tesis

Teseo: 194384 DIALNET

Resumen

La investigación consiste en el análisis de metodologías estadísticas que aseguran sistemas de medición adecuados y eficaces para alcanzar los objetivos de calidad de los productos y procesos industriales. En su desarrollo se ha concebido un ciclo de fases que promueve la integración del proceso de mejora continua de sistemas de medición en el aseguramiento estadístico de la calidad de procesos productivos. Para facilitar dicha integración se ha llevado a cabo un estudio sobre la influencia de la incertidumbre de medida en el análisis de la capacidad de procesos productivos que conduce, entre otros resultados, a la propuesta de un nuevo índice de capacidad para la evaluación de sistemas de medición, en el contexto del control estadístico de la calidad de procesos. Dicho índice permite gestionar el riesgo que la inexactitud del sistema de medición podría provocar en la calidad de los procesos productivos. La Tesis aborda metodologías aplicables a sistemas de medición tanto unidimensionales como multidimensionales. Sobre estas últimas destaca la propuesta de un procedimiento de comparación de procesos de medición multivariantes. La Tesis se compone de seis capítulos. Tras el primer capítulo, introducción y fundamento de la investigación, en el segundo se analiza la evaluación de la incertidumbre de medida desde tres perspectivas: a través de la Guía para la Expresión de la Incertidumbre de Medida, considerando la información a priori desde la estadística bayesiana, y mediante métodos numéricos de simulación para la propagación de distribuciones, procediendo a su comparación. El capítulo tercero describe distintos métodos estadísticos a emplear en la evaluación de la capacidad de sistemas de medición, vía alternativa para la caracterización de la variación de dichos sistemas. En el cuarto capítulo se lleva a cabo el estudio -mencionado al inicio- sobre la influencia de la incertidumbre de medida en el análisis de capacidad de procesos. El índice ICC (Índice de Contaminación de la Capacidad) fruto de dicho estudio, valora las consecuencias de las mediciones sobre la eficacia del sistema de aseguramiento de la calidad. El capítulo quinto aborda la extensión al caso multidimensional y el sexto recoge las principales conclusiones a las que se ha llegado en el transcurso de la investigación.