Estación sismica digital. Tratamiento digital de señales

  1. PAZOS GARCIA, ANTONIO A.
Dirigida por:
  1. Gerardo Alguacil de la Blanca Director/a

Universidad de defensa: Universidad de Cádiz

Fecha de defensa: 20 de febrero de 2004

Tribunal:
  1. Agustín Udías Vallina Presidente
  2. María José González Fuentes Secretario/a
  3. Ramón Ortiz Ramís Vocal
  4. Manuel Catalán Pérez-Urquiola Vocal
  5. Diego Córdoba Barba Vocal

Tipo: Tesis

Teseo: 100514 DIALNET

Resumen

Este trabajo se compone de dos partes claramente diferenciadas. La primera versa sobre el desarrollo de una estación sísmica digital, estudiándose las ecuaciones de la respuesta de un sismómetro electromagnético, la conversación analógico digital y el desarrollo de un sistema de adquisición. Sun numerosas las aportaciones propuestas destacándose la ampliación del ancho de banda de la respuesta en el orden del 30% mediante una carga RC serie sin que se incremente el ruido interno ni se disminuya la ganancia, la adquisición por el puerto paralelo de un PC con sistema operativo Linux es así mismo innovadora en este campo instrumental, desarrollándose todos los programas y dirvers necesarios, la sincronización mediante un PLL software mantiene el sistema con precisiones inferiores al milisegundo, y finalmente, los métodos de calibración propuestos mediante la medida de la impedancia del sensor (método paramétrico), así como las modificaciones del método de calibración empírica por comparación de dos sensores han resultado determinantes. La segunda parte de este trabajo se centra en el tratamiento digital de señales, comenzando por resaltar las principales diferencias entre las transformadas de Fourier y Wavelet, principalmente en cuanto a la división del plano tiempo-frecuencia. Se efectúa un análisis detallado sobre el diseño de filtros digitales, tanto FIR como IIR, destacando las propuesta novedosa de un método de filtrado no lineal por medio de estructuras coherentes por niveles, basado en la transformada wavelet, y que incluye propuestas para la reducción de "spikes" y un método para la eliminación de ruidos periódicos. Finalmente, se efectúa una comparación exhaustiva de diversos algoritmos de detección de una sola componente, analizando los porcentajes de detección y la capacidad de "picking" de cada uno.