Interferencia bayesiana para un modelo de fiabilidad de software utilizando métricas

  1. Wiper, Michael Peter
  2. Rodríguez Bernal, María Teresa
Buch:
XXVI Congreso Nacional de Estadística e Investigación Operativa: Úbeda, 6-9 de noviembre de 2001

Verlag: Jaén : Universidad de Jaén, 2001

ISBN: 84-8439-080-2

Datum der Publikation: 2001

Kongress: Congreso Nacional de Estadística e Investigación Operativa (26. 2001. Úbeda)

Art: Konferenz-Beitrag

Zusammenfassung

Se quiere predecir el número de errores, N y el tiempo para el siguiente fallo de un programa. Se utilizan métricas de software para estimar la distribución a priori de N mediante un modelo de regresión Poisson. Dados los tiempos entre los fallos del programa, se usa el modelo de Jelinski y Moranda para predecir el número de errores restantes y el tiempo del siguiente fallo. El método está implementado usando el muestreo Gibbs en el paquete Bugs